Протокол Pilot: P2P-сетевой стек для ИИ-агентов, созданный с помощью Claude

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 25 марта 2026 г.🔗 Source
Протокол Pilot: P2P-сетевой стек для ИИ-агентов, созданный с помощью Claude
Ad

Разработчик, разочарованный текущими методами взаимодействия между несколькими агентами, создал Pilot Protocol — чисто пользовательский одноранговый стек виртуальной сети, специально разработанный для автономных агентов. Протокол решает проблему, когда агентов рассматривают как скрипты, а не как полноценных участников сети, обеспечивая прямое и безопасное взаимодействие без централизованных баз данных, REST API или облачных очередей сообщений.

Техническая реализация

Протокол был написан на Go без зависимостей от CGO. ИИ Claude помог написать логику мультиплексирования UDP и отладить сложные случаи обхода NAT. Pilot полностью обходит ядро хоста и не использует устройства TUN/TAP, как Tailscale или WireGuard, что делает его подходящим для непривилегированных сред, где нет доступа root.

Демон мультиплексирует собственный надёжный протокол, подобный TCP, поверх стандартных датаграмм UDP. Каждый агент получает постоянный 48-битный виртуальный адрес и может привязываться к стандартным 16-битным портам (например, порт 1001 для обмена данными, порт 1002 для pub/sub). STUN-подобный маяк обрабатывает обход NAT, достигая 100% успешности установления прямого соединения без релейных серверов, используя Endpoint-Independent Mapping, применяемый облачными провайдерами, такими как GCP.

Функции безопасности

Каждый туннель по умолчанию использует обмен ключами X25519 ECDH и аутентифицированное шифрование AES-256-GCM. Рукопожатие доверия на уровне приложения на виртуальном порту 444 позволяет агентам явно запрашивать, автоматически одобрять или отклонять запросы на сотрудничество на основе криптографических идентификаторов перед обменом данными.

Ad

Производительность и ограничения

Протокол обработал более 1,5 миллиарда P2P-запросов в рое из 12 000+ активных агентов в производственной среде. Текущие ограничения производительности включают:

  • Максимальная пропускная способность 89 МБ/с на локальном хосте
  • 2,1 МБ/с при межконтинентальном соединении по глобальной сети

Двойные границы IPC (перемещение данных из приложения → Unix-сокет → демон → инкапсуляция UDP) создают штраф за переключение контекста. Протокол реализует управление перегрузкой TCP (AIMD, Selective Acks, настройка окна) поверх UDP, но не имеет глубокой оценки пропускной способности с буферизацией, как BBR, что снижает производительность в глобальной сети. Разработчик планирует устранить узкое место IPC с помощью кольцевых буферов общей памяти (io_uring).

Трудности разработки

Воссоздание конечных автоматов TCP, обработка io.EOF, распространение FIN-пакетов и точная настройка SetReadDeadline через мост IPC были сложными, но необходимыми для корректной работы стандартного пакета net/http Go без сбоев.

Эталонная реализация имеет открытый исходный код и доступна для тестирования бесплатно, а SDK для Python доступен на PyPI для интеграции в существующие фреймворки оркестрации.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Навык OpenClaw сокращает передачу агентов, обеспечивая самостоятельное выполнение задач.
Инструменты

Навык OpenClaw сокращает передачу агентов, обеспечивая самостоятельное выполнение задач.

Новый навык для агентов OpenClaw решает распространённую проблему, когда агенты определяют следующий шаг, но останавливаются на фразе 'вот что нужно сделать дальше', требуя передачи задачи человеку. Навык позволяет агентам самостоятельно выполнять определённые действия, такие как регистрация, публикация, ответы и подписание.

OpenClawRadar
Метод эволюции кода утраивает производительность LLM на тесте ARC-AGI-2
Инструменты

Метод эволюции кода утраивает производительность LLM на тесте ARC-AGI-2

Исследователи достигли улучшения в 2,8 раза на бенчмарке ARC-AGI-2, используя эволюцию кода с открытыми весами моделей, достигнув точности 34% при стоимости $2,67 за задачу. Тот же метод позволил повысить точность Gemini 3.1 Pro до 95% при стоимости $8,71 за задачу.

OpenClawRadar
Claude-rank: Плагин Claude Code для аудита видимости в поисковых системах
Инструменты

Claude-rank: Плагин Claude Code для аудита видимости в поисковых системах

Claude-rank — это бесплатный плагин и CLI для Claude Code, который проверяет техническую основу для видимости в AI-поиске, обрабатывая технический SEO, оценку цитируемости для ИИ, проверки доступности для AI-ботов и автоматические исправления проблем с обнаруживаемостью.

OpenClawRadar
TextForge: Инструмент для утверждения электронных писем, созданный на основе Claude Code, для рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM).
Инструменты

TextForge: Инструмент для утверждения электронных писем, созданный на основе Claude Code, для рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM).

Разработчик создал TextForge с помощью Claude Code для автоматизации рабочих процессов электронной почты с обязательными этапами утверждения, предотвращая отправку писем ИИ-моделями без явного разрешения пользователя. Инструмент интегрируется с CRM Pipedrive и требует соответствия требованиям аудита безопасности Google CASA2.

OpenClawRadar