Практические сценарии использования CoWorker: от массовой обработки метаданных изображений до обходных решений для API

Конкретные приложения Cowork от пользователя без навыков программирования

Пользователь на r/ClaudeAI поделился конкретными, практическими способами использования Cowork для сложных задач без программирования. Примеры сосредоточены на автоматизации, обработке данных и оптимизации рабочих процессов.

Ключевые варианты использования

• Автоматизация загрузки баннеров: Загрузил сотни баннеров в партнерскую сеть AWIN. Cowork анализировал содержимое изображений, создавал необходимые значения полей метаданных и автоматически генерировал CSV для импорта. На основе первого запуска создал навык, чтобы сделать процесс повторяемым без повторных объяснений.
• Стратегии отслеживания промптов: Создал стратегии отслеживания промптов в инструментах мониторинга ИИ, используя данные запросов Google Search Console, экспорты сканирования сайтов и данные отслеживания позиций от сторонних сервисов. При достижении ограничений публичных API Cowork использовал расширение Chrome для обратной разработки внутреннего API пользовательского интерфейса, чтобы передавать данные через него.
• Миграция контактов: Собрал взаимные подписки из Twitter/X через расширение Chrome и настроил ежедневную запланированную задачу, которая каждое утро предоставляет 20 URL-адресов профилей LinkedIn. Пользователь вручную отправляет запросы на подключение, чтобы избежать обнаружения автоматизации LinkedIn.
• Исследование трендовых тем: Еженедельная запланированная задача, которая собирает новые трендовые темы, классифицирует их по потенциалу контента (руководства, рассылки, социальные сети) и бизнес-воздействию (включая мониторинг конкурентов). Каждый запуск имеет доступ к предыдущим результатам, чтобы избежать повторений.
• Оптимизация фидов товаров: Загрузил 25 фидов товаров с примерно 100 тысячами товаров в каждом через общую папку. Проанализировал проблемы качества, включая отсутствующие столбцы, некорректные значения и несоответствия между фидами.
• Генерация тикетов для разработчиков: Создал рабочий процесс с использованием расширения Chrome для анализа сайтов, определения типов страниц, извлечения существующих структурированных данных и генерации тикетов для разработчиков по улучшению реализации схемы. Рабочий процесс хранится в навыке, который автоматически улучшается с каждым использованием.
• Анализ отслеживания продаж: Сравнил экспорты данных о транзакциях из систем магазинов и платформ веб-аналитики, чтобы найти причины расхождений. Искал закономерности по платежным провайдерам, странам и статусам заказов в экспортах с десятками тысяч строк.
• Сегментация по типам страниц: Создал рабочие процессы, в которых Cowork анализирует сайты через расширение Chrome или принимает экспорты сканирования на вход для генерации скриптов сегментации для инструментов сканирования сайтов. Создал самообучающийся навык для этой задачи.
• Генерация альтернативных текстов для изображений: Создание альтернативных текстов для тысяч изображений путем объединения данных сканирования об отсутствующих/пустых атрибутах alt с проверкой фактических изображений и их контекста через расширение Chrome. Следуя стандартам доступности, Cowork также идентифицирует декоративные изображения как кандидаты для пустых атрибутов alt.

Советы по рабочим процессам

Пользователь рекомендует делать запланированные задачи краткими и помещать важную информацию в навыки, которые эти задачи вызывают, отмечая, что улучшать навыки проще, чем запланированные задачи. Также упоминается использование навыков в качестве основы для статей о конкретных процессах.