Практический глоссарий терминов ИИ-агентов (Harness, Scaffold, Agent и т.д.)

В новом посте в блоге Hugging Face стремятся развеять путаницу в терминологии AI-агентов. Глоссарий охватывает такие термины, как Harness, Scaffold и Agent, с простыми определениями и реальными примерами из популярных фреймворков для агентов.

Определения ключевых терминов

• Agent: Система, использующая LLM для принятия решений и их выполнения (например, через вызовы инструментов). В блоге различают «сырой» агент и агента, обернутого в scaffold.
• Harness: Среда выполнения, управляющая жизненным циклом агента, включая регистрацию и выполнение инструментов. Представьте это как операционную систему для вашего агента.
• Scaffold: Шаблон или каркасный код, структурирующий взаимодействие агента с инструментами и памятью. Он отличается от самого агента — вы можете менять scaffold, не затрагивая ядро агента.
• Tool: Функция, которую агент может вызвать (например, калькулятор, веб-поиск или запрос к базе данных).
• Memory: Постоянное хранилище контекста между шагами или сессиями. Глоссарий охватывает краткосрочную (история диалога) и долгосрочную (векторное хранилище) память.
• Orchestrator: Координирует работу нескольких агентов или под-агентов, часто в иерархической структуре.

В посте также разъясняется, как эти термины соотносятся с популярными фреймворками, такими как LangGraph, CrewAI и Autogen, помогая разработчикам выбрать подходящий уровень абстракции для своей задачи.

Почему это важно

С proliferацией фреймворков для агентов (LangChain, Vercel AI SDK, smolagents) одно и то же понятие часто называется по-разному — или одно и то же название имеет разный смысл. Этот глоссарий предоставляет единый язык для разработчиков, создающих многошаговые AI-процессы.