Инструмент PRECC сокращает расходы на API кода Claude благодаря сжатию перед вызовом инструментов.

PRECC — это инструмент с открытым исходным кодом, который снижает затраты на API Claude Code за счёт сжатия избыточного контекста до его передачи модели. Он использует хук, срабатывающий перед вызовом инструмента, который перехватывает вызовы Bash, Read и Grep для применения алгоритмов сжатия.
Как это работает
Инструмент решает проблему роста затрат на API из-за многократной отправки избыточного контекста. К распространённым источникам потерь относятся:
- Повторная отправка одного и того же содержимого файлов
- Многословный вывод командной оболочки
- Перекрывающиеся результаты grep, которые модели не нужны в полном объёме
Хук, срабатывающий перед вызовом инструмента, применяет RTK (Redundancy-aware Token Kompression) к выводу инструмента до его передачи Claude. Процесс сжатия:
- Удаляет дублирующиеся фрагменты
- Убирает шум
- Суммирует большие объёмы чтения
- Возвращает сжатую версию модели
Результаты производительности
Хук выполняется примерно за 2,93 мс, не добавляя заметной задержки к операциям. На практике пользователи наблюдают на 40–66% меньше входных токенов в типичных сессиях программирования. Качество вывода модели остаётся неизменным, поскольку сжатие сохраняет полезную информацию, удаляя избыточность.
Такая оптимизация особенно полезна разработчикам, активно использующим Claude Code, где повторные чтения файлов и выводы инструментов могут значительно увеличить использование токенов и затраты.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Представляем Swarmhook: бесплатные и с открытым исходным кодом вебхуки для вашего бота.
Swarmhook.com предлагает бесплатные и открытые вебхуки для эффективного управления событиями ваших ботов, упрощая автоматизацию и реакцию.

Анализ инструментов AI для программирования: Разбор 3,177 API-вызовов
Технический анализ 3,177 API-запросов раскрывает, как четыре инструмента ИИ для кодирования управляют контекстными окнами, выявляя неэффективности и различия.

Android CLI и навыки для рабочих процессов разработки AI-агентов
Google выпустила Android CLI с командами типа android create и android sdk install, а также репозиторий Android Skills на GitHub с модульными наборами инструкций. Внутренние тесты показывают снижение использования токенов LLM на 70% и ускорение выполнения задач в 3 раза.

FOMOE позволяет запускать вывод модели Qwen3.5 на 397 миллиардов параметров на настольном оборудовании стоимостью $2100.
FOMOE (Fast Opportunistic Mixture of Experts) позволяет запускать флагманскую модель Qwen3.5 с 397 миллиардами параметров со скоростью 5-9 токенов/сек на потребительском оборудовании с использованием двух видеокарт за $500, 32 ГБ ОЗУ и накопителя NVMe с квантованием Q4_K_M.