Мастер Подсказок: Навык Claude для создания точных подсказок для ИИ-инструментов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 марта 2026 г.🔗 Source
Мастер Подсказок: Навык Claude для создания точных подсказок для ИИ-инструментов
Ad

Что делает Prompt-Master

Prompt-Master — это бесплатный, открытый навык Claude, предназначенный для генерации точных промптов для ИИ-инструментов. Он специально ориентирован на такие инструменты, как Cursor, Claude Code, GPT, Midjourney, Kling, Eleven Labs, Claude, ChatGPT, Gemini, Stable Diffusion и другие, в различных контекстах, включая повседневное использование, виб-кодинг, корпоративные и учебные задачи.

Основные возможности

  • Определение инструмента и маршрутизация: Определяет, какой инструмент вы используете, и автоматически выбирает правильный подход для этой модели
  • Девятимерный анализ: Извлекает девять параметров из вашей исходной идеи, включая контекст, ограничения, формат вывода, аудиторию, память из предыдущих сообщений и критерии успеха, чтобы ничего важного не было упущено
  • Обнаружение паттернов: Выявляет 35 проблемных паттернов с примерами «до» и «после», таких как отсутствие путей к файлам при использовании Cursor, попытки создать целое приложение одним промптом или добавление цепочки рассуждений к o1 (что на самом деле ухудшает результат)
  • Система шаблонов: Включает 12 шаблонов промптов, которые автоматически выбираются в зависимости от вашей задачи, учитывая, что написание письма требует совершенно другой структуры, чем промпт для Claude Code по созданию функции
  • Эффективная загрузка: Шаблоны и паттерны хранятся в отдельных справочных файлах, которые загружаются только тогда, когда ваша конкретная задача в них нуждается, без предварительной загрузки
  • Интеграция памяти: Встроенная память для длительных сессий работы над проектами
Ad

Текущий статус и разработка

Инструмент набрал более 600 звёзд на GitHub при более чем 4000 посещений. Недавно была выпущена версия 1.4 с наиболее востребованными функциями, а версия 1.5 уже планируется с упором на агентов. Разработка ведётся сообществом, и каждая версия является прямым ответом на предложения пользователей.

Настройка занимает примерно 2 минуты согласно источнику. Инструмент призван помочь пользователям избежать напрасной траты кредитов и исключить необходимость повторных промптов.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Мозг: Постоянная система памяти ошибок для кода Claude через MCP
Инструменты

Мозг: Постоянная система памяти ошибок для кода Claude через MCP

Brain — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет Claude Code постоянную, межпроектную память об ошибках и их решениях. Он фиксирует контекст ошибок, предлагает проверенные исправления с оценкой уверенности и строит взвешенную синаптическую сеть, связывающую ошибки, решения и модули кода во всех проектах.

OpenClawRadar
Mozilla Thunderbolt: Клиент с открытым исходным кодом для корпоративного ИИ, предназначенный для самостоятельного размещения инфраструктуры.
Инструменты

Mozilla Thunderbolt: Клиент с открытым исходным кодом для корпоративного ИИ, предназначенный для самостоятельного размещения инфраструктуры.

Mozilla анонсировала Thunderbolt, клиент с открытым исходным кодом под лицензией MPL 2.0, предназначенный для организаций, которые хотят развернуть собственную инфраструктуру ИИ с возможностью выбора моделей, интеграции корпоративных данных и кроссплатформенными нативными приложениями.

OpenClawRadar
Сервер LocalSynapse MCP теперь поддерживает macOS и улучшенный поиск.
Инструменты

Сервер LocalSynapse MCP теперь поддерживает macOS и улучшенный поиск.

LocalSynapse, автономный MCP-сервер для поиска по локальным документам, теперь поддерживает macOS и включает исправления для поисковых запросов из нескольких слов. Разработчик внедрил улучшения на основе обратной связи, включая усиление кликов с учётом позиции и временное затухание в качестве продвижения.

OpenClawRadar
Настройка RouteLLM для экономичного маршрутизации AI-задач
Инструменты

Настройка RouteLLM для экономичного маршрутизации AI-задач

Пользователь Reddit делится конфигурацией Docker Compose, которая объединяет локальную модель Qwen3.5:4b от Ollama с GitHub Copilot через OpenWire, используя RouteLLM для маршрутизации сложных задач к GPT-4o, в то время как более простые задачи обрабатываются локально.

OpenClawRadar