Prompt-Mini: Плагин Claude Code перехватывает нечеткие запросы, чтобы сократить потери кредитов.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 4 апреля 2026 г.🔗 Source
Prompt-Mini: Плагин Claude Code перехватывает нечеткие запросы, чтобы сократить потери кредитов.
Ad

Что делает Prompt-Mini

Prompt-mini — это плагин Claude Code, который подключается к промптам до того, как Claude их выполнит. Когда вы вводите идею, он перехватывает промпт, задаёт уточняющие вопросы, создаёт структурированный промпт и затем немедленно выполняет его. Цель — предотвратить расплывчатые промпты, которые могут привести к галлюцинациям, неверному выводу, трате кредитов на повторные попытки и неправильному использованию фреймворков.

Ключевые особенности

  • Автоматическое определение стека: Читает файлы вашего проекта, чтобы автоматически определить ваш стек технологий, или предоставляет варианты для выбора — никогда не спрашивает информацию, которую может прочитать самостоятельно.
  • Перехват промптов: Перехватывает каждый промпт до того, как Claude Code выполнит хотя бы одну строку. Чёткие промпты проходят без изменений.
  • Всесторонние предварительные вопросы: Спрашивает о стеке, стиле интерфейса, подходе к аутентификации и о том, какие страницы нужно создать, чтобы Claude Code никогда не приходилось угадывать.
  • Создание структурированных промптов: Создаёт структурированный промпт из 6 блоков с путями к файлам, жёсткими условиями остановки и правилами "НЕ ДОЛЖЕН", зафиксированными в первых 30%, где внимание наиболее высоко.
Ad

Решаемые проблемные паттерны

Плагин обнаруживает и исправляет 35 проблемных паттернов, включая:

  • Отсутствие области действия
  • Отсутствие условий остановки
  • Отсутствие пути к файлу
  • «Призрачные» функции
  • Создание всего за один раз

Поддержка фреймворков

Поддерживает 40+ стеков и фреймворков с конкретными правилами маршрутизации, чтобы предотвратить общий вывод. Упомянутые фреймворки включают:

  • Next.js
  • Expo
  • Supabase
  • FastAPI
  • Chrome MV3
  • LangChain
  • Drizzle
  • Cloudflare Workers

Статус на GitHub

По заявлению разработчика, проект набрал 4300 звёзд на GitHub.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Voygr запускает API для проверки бизнеса с целью получения актуальной информации о местах.
Инструменты

Voygr запускает API для проверки бизнеса с целью получения актуальной информации о местах.

API проверки бизнеса от Voygr определяет, работает ли компания, закрыта, переименована или недействительна, объединяя данные из нескольких источников и выявляя противоречивые сигналы. Команда создаёт бесконечный, доступный для запросов профиль места, который сочетает точные данные о месте со свежим веб-контекстом, таким как новости, статьи и события.

OpenClawRadar
Я теперь больше проектирую с Клодом, чем с Figma — рабочий процесс дизайнера из Jane Street
Инструменты

Я теперь больше проектирую с Клодом, чем с Figma — рабочий процесс дизайнера из Jane Street

Дизайнер из Jane Street рассказывает, как Claude Code заменил Figma для прототипирования, сократив недели согласований. Функции прототипа становятся реальным кодом, а не макетами.

OpenClawRadar
Learning-Kit: Плагин Claude Code для адаптации и изучения кодовой базы
Инструменты

Learning-Kit: Плагин Claude Code для адаптации и изучения кодовой базы

Learning-kit — это бесплатный плагин Claude Code, который анализирует репозитории для создания структурированных учебных планов и интерактивных руководств. Он помогает разработчикам понять незнакомые кодовые базы перед внесением изменений, предлагая настраиваемые режимы контроля и отслеживание прогресса.

OpenClawRadar
Стирлинг-8B: Интерпретируемая языковая модель с атрибуцией на уровне токенов
Инструменты

Стирлинг-8B: Интерпретируемая языковая модель с атрибуцией на уровне токенов

Guide Labs выпустила Steerling-8B — языковую модель с 8 миллиардами параметров, обученную на 1,35 триллиона токенов, которая может отслеживать любой сгенерированный токен до исходного контекста, понятных человеку концепций и источников обучающих данных. Модель демонстрирует конкурентоспособную производительность по сравнению с моделями, обученными на 2–7× большем объёме данных.

OpenClawRadar