Улучшение структуры промптов для надежного выполнения навыков ИИ

Разработчик на r/openclaw поделился конкретными техниками инженерии промптов, которые превратили его навык анализа рынка из требующего постоянного мониторинга в надёжно работающий от начала до конца.

Ключевые модификации промптов

Разработчик неделями боролся с навыком, который либо останавливался преждевременно, либо выдумывал ненужные шаги. Две структурные изменения решили проблему:

• Явное разделение возвращаемых значений и действий: Ранее навык генерировал текст анализа и останавливался, принимая промежуточные артефакты за конечные результаты. Исправление заключалось в чётком разграничении того, что навык должен возвращать, и того, что он должен делать в структуре промпта.
• Определённые условия сбоя: Вместо того чтобы позволять навыку импровизировать при отсутствии данных (что вызывало его «зацикливание»), разработчик добавил явные инструкции, например: 'если источник данных X недоступен, вернуть {status: blocked, reason: X} и остановиться'

Текущие ограничения и открытый вопрос

Навык всё ещё иногда неправильно считывает состояние из предыдущих запусков, но теперь он достаточно стабилен, чтобы разработчику больше не нужно было за ним следить. Он спрашивает сообщество о шаблонах для корректной обработки частичных сбоев без ухода навыка от сценария.