Реальная общественная реакция против ИИ: насилие, данные опросов и убывающая отдача
10 апреля 20-летний парень бросил коктейль Молотова в дом Сэма Альтмана. За несколько дней до этого кто-то выпустил 13 пуль по дому члена городского совета в Индианаполисе из-за проекта дата-центра. Это крайние проявления растущего общественного недовольства ИИ, но более тонкие данные не менее красноречивы. Отчет Stanford AI Index 2026 года показывает, что только 23% населения считают, что ИИ улучшит рабочие места в долгосрочной перспективе (против 73% экспертов), и только 21% считают, что это поможет экономике. Опрос Gallup от марта 2026 года показывает, что восторг поколения Z по поводу ИИ упал с 36% до 22%, в то время как гнев вырос с 22% до 31%.
Почему недовольство ускоряется
Техножеурналистка Жасмин Сан описывает настроение как мировоззрение, в котором ИИ воспринимается как элитарный политический проект, продвигаемый оторванными от реальности миллиардерами. Тем временем генеральные директора ИИ колеблются между апокалиптическими предупреждениями и обещаниями массового вытеснения рабочих мест, в то время как общество сталкивается с растущими ценами и стагнирующими зарплатами. В Вирджинии строительство дата-центров может повысить тарифы на электроэнергию для жителей на 25% к 2030 году.
Цифры производительности не помогают
В февральской статье NBER за 2026 год сообщается, что 80% компаний, использующих ИИ, не заметили влияния на производительность. Широко цитируемое исследование MIT 2025 года показало, что 95% корпоративных пилотных проектов ИИ принесли нулевую отдачу. Даже в кодинге ML-инженер Хан-Чунг Ли утверждал на GitHub, что внутренние метрики производительности часто подгоняются под целевые показатели внедрения, которые никто не может проверить.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Администрация Трампа одобрила использование AI-модели Mythos от Anthropic для государственных нужд
Администрация Трампа одобрила выпуск модели Mythos AI от Anthropic для отдельных компаний и государственных учреждений, согласно CNBC.

Документированные проблемы с загрузкой файлов и индексацией в Claude Projects
В Claude Projects подтверждены несколько проблем на стороне сервера: файлы застревают при индексации, режим поиска RAG активируется преждевременно при ~13 файлах независимо от количества токенов, а кэшированное содержимое сохраняется даже после удаления и повторной загрузки.

Экономика видео Sora AI: затраты OpenAI на вычисления составляют $65 при стоимости для пользователя в $20
По данным анализа приложения OpenAI Sora для генерации AI-видео, каждый подписчик за $20 в месяц, создающий 50 видео, обходится OpenAI примерно в $65 на вычисления. Чем больше пользователей взаимодействует с продуктом, тем быстрее он терял деньги.

DiLoCo с развязкой: отказоустойчивое распределенное обучение между центрами обработки данных с низкой пропускной способностью
Google DeepMind представила Decoupled DiLoCo, которая обучает LLM в удаленных центрах обработки данных через WAN со скоростью 2-5 Гбит/с, используя самовосстанавливающиеся вычислительные острова, изолирующие аппаратные сбои без ухудшения производительности ML.