Опрос PwC среди генеральных директоров 2026 года: 56% сообщают об отсутствии финансовой отдачи от ИИ, лишь 12% добиваются успеха.

Данные

PwC опросила 4454 генеральных директоров в 95 странах и задала им один простой вопрос: приносит ли ИИ вам реальные деньги? Ответ суров.

56% генеральных директоров — более половины — сообщают об отсутствии финансового влияния от ИИ. Никакого роста доходов. Никакой экономии затрат. Ничего.

Только 12% — каждый восьмой — успешно использовали ИИ как для сокращения затрат, так и для роста доходов.

Это не мелкие предприятия без бюджета. Это крупнейшие мировые корпорации, располагающие миллиардами капитала, целыми командами по ИИ и корпоративными программными контрактами, которые стоят в месяц больше, чем большинство индивидуальных основателей зарабатывают за год.

Почему большинство компаний терпят неудачу

PwC называет это дипломатично заниженным: они говорят, что компании запускают «изолированные, тактические проекты ИИ», которые «часто не приносят измеримой ценности». Более резкий термин для происходящего — Пилотный Чистилище — место, где ИИ используется достаточно, чтобы ощущать прогресс, но никогда не настолько глубоко, чтобы создавать результаты.

Крупные компании терпят неудачу в ИИ не из-за плохих намерений. Они терпят неудачу из-за структуры. Вот что на самом деле происходит внутри крупного предприятия, которое хочет внедрить ИИ:

• Команда выявляет возможность
• Они составляют краткое описание
• Юридический отдел его рассматривает
• ИТ оценивает риски интеграции
• Пилотный проект утверждается с ограниченным бюджетом
• Пилотный проект работает квартал, даёт смешанные результаты (как и любой пилотный проект)
• Рассматривается комитетом
• Затем — если повезёт — утверждается для «дальнейшего изучения»

К тому времени, когда компания заканчивает изучение, инструмент уже прошёл три крупных обновления, первоначальный инициатор перешёл в другой отдел, и новой команде приходится начинать кривую обучения с нуля.

Компании, которые не видят результатов, относятся к ИИ как к тактической надстройке — они прикручивают его к существующим рабочим процессам, а не перестраивают рабочие процессы вокруг него. Они используют ИИ для незначительного ускорения того, что уже делают, вместо того чтобы использовать его для того, что раньше было невозможно.

В отчёте призывают к «развёртыванию в масштабах предприятия, соответствующему бизнес-стратегии компании» с «чётко определённой дорожной картой для инициатив ИИ». Что именно бюрократия делает практически невозможным для выполнения.

Важный термин здесь — разница между использованием инструмента и построением системы. Почти все — включая 56% крупнейших генеральных директоров мира — используют инструменты. Горстка победителей строит системы.

Что на самом деле делают победители

PwC определяет успешные 12% конкретным ярлыком: Авангард.

44% компаний Авангарда применяют ИИ непосредственно к своим продуктам, услугам и клиентскому опыту. Среди оставшихся 88%, застрявших в Пилотном Чистилище, только 17% делают это.

Победители почти в 3 раза чаще используют ИИ в том, что они фактически продают — а не только в том, как они работают внутри.

Средняя компания использует ИИ для написания внутренних писем, обобщения заметок с собраний и, возможно, помощи маркетинговой команде в создании постов для соцсетей. Это продуктивно, конечно. Но это не меняет то, за что они берут деньги или сколько клиентов они могут обслужить.

Авангард использует ИИ в самом продукте. Они используют его, чтобы сделать свой сервис быстрее, более персонализированным или более масштабируемым. Они используют его, чтобы охватить клиентов, которых раньше не могли достичь, более разумно квалифицировать лиды или предоставлять результаты, которые были невозможны без гораздо большей команды.

Вот где генерируется доход. Не от автоматизации вашего почтового ящика.