10.33 т/с на Qwen 3.5 35B с ноутбуком за $300: Полный разбор оптимизации

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 14 июня 2026 г.🔗 Source
10.33 т/с на Qwen 3.5 35B с ноутбуком за $300: Полный разбор оптимизации
Ad

Пользователь Reddit разогнал инференс Qwen 3.5 35B до 10,33 т/с на ноутбуке Lenovo Ideapad Slim 3i за $300 (12-е поколение i3-1215U, 8 ГБ впаяно + 32 ГБ DDR4 расширение). В сборке используется квантованная модель MoE Q4_K_S с ~3 млрд активных параметров и сборка ik_llama.cpp 4509.

Железо и модель

  • Ноутбук: Lenovo Ideapad Slim 3i 2023 (~$300)
  • Процессор: Intel i3-1215U (6 ядер, используются 2 производительных)
  • ОЗУ: 8 ГБ впаяно + 32 ГБ DDR4 SO-DIMM (Flex mode)
  • ОС: Linux Mint
  • Модель: Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-Q4_K_S.gguf (35B MoE, 3B активных параметров на токен)
  • Бэкенд: ik_llama.cpp коммит 40aae0b6, скомпилирован GCC 13.3.0

Применённые оптимизации

  • BIOS: Battery → Extreme performance mode; вентилятор выключен
  • Профиль питания ОС: производительность
  • Привязка ядер: потоки привязаны к производительным ядрам 0 и 2 через taskset -c 0,2
  • Квантование: Q4_K_S
  • Размер пакета: 64 (-ub 64)
  • Спекулятивное декодирование: тип MTP, макс. 3 черновика
  • Flash attention, fmoe, rtr — все включены по умолчанию
  • Чистая перезагрузка перед тестом
Ad

Использованная команда

taskset -c 0,2 ./build/bin/llama-cli \
  -m "/home/default/LLM Models/Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-Q4_K_S.gguf" \
  -p "User: Please explain the history of france \nAI:" \
  -n 1028 \
  --spec-type mtp \
  --draft-max 3 \
  -t 2 \
  -ub 64 \
  --temp 1.0 \
  --top-p 0.95 \
  --top-k 20 \
  --min-p 0.0 \
  --presence-penalty 1.5 \
  --repeat-penalty 1.0

Результаты

  • Промпт: 22,49 т/с
  • Инференс: 10,33 т/с (на 1028 токенах)
  • Температура: ~90°C, ограничение по мощности не требуется с ik_llama (ранее требовался лимит 17,5 Вт на llama.cpp)

Почему Qwen 3.5 MoE быстр

Архитектура Qwen 3.5 35B MoE активирует только ~3 млрд параметров на токен, в отличие от плотных моделей. Для сравнения, Gemma 4 26b (4B активных) выдавала лишь ~3 т/с при аналогичных настройках — это указывает на то, что маршрутизация MoE и разреженные вычисления в Qwen 3.5 особенно дружественны к CPU.

Потенциальные улучшения

  • Кастомный BIOS для таймингов памяти XMP → +10% т/с
  • Замена термопасты на высококачественную
  • Переход с DDR4 на DDR5 (в сочетании с заменой пасты → +20% т/с)

Для кого это: Разработчики, запускающие локальные LLM на бюджетном железе и желающие выжать максимум производительности из моделей Qwen MoE при инференсе только на CPU.

📖 Source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Roost: Боковая панель для Claude Code на Go с кликабельной историей запросов, деревом файлов и уведомлениями
Инструменты

Roost: Боковая панель для Claude Code на Go с кликабельной историей запросов, деревом файлов и уведомлениями

Roost — это один Go-бинарник, который добавляет веб-боковую панель к Claude Code: xterm.js-терминал на базе tmux, дерево файлов, следующее за вашим cd, кликабельная история запросов из ~/.claude/projects/*.jsonl и push-уведомления через хук Stop от Claude Code. Работает через SSH в режиме одного пользователя на инстанс; без этапа сборки на фронтенде.

OpenClawRadar
Cloken: Расширение Chrome, показывающее использование контекста Claude в реальном времени в процентах
Инструменты

Cloken: Расширение Chrome, показывающее использование контекста Claude в реальном времени в процентах

Cloken — это бесплатное расширение для Chrome, которое показывает процент использования контекста текущего чата Claude.ai, включая сообщения, файлы, изображения и системный промпт.

OpenClawRadar
Монитор системного трея Windows для отслеживания квоты кода Claude
Инструменты

Монитор системного трея Windows для отслеживания квоты кода Claude

Приложение для системного трея Windows, которое отслеживает использование Claude Code с помощью цветного значка, автоматически обновляет данные о квотах каждые 5 минут через OAuth API Anthropic и предоставляет подробные панели управления, показывающие модели использования по часам, дням, неделям и месяцам.

OpenClawRadar
Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии
Инструменты

Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии

Peek — это плагин Claude Code, который автоматически фиксирует и внедряет пользовательские исправления и предпочтения для управления ИИ-ассистентом. Он использует гибридный поиск с векторными представлениями, BM25, временным затуханием и фильтрами метаданных для предоставления релевантного контекста без ручных запросов.

OpenClawRadar