Сравнение производительности моделей Qwen 3.5 с основными моделями искусственного интеллекта

Был опубликован сайт для сравнения бенчмарков, который предоставляет данные о производительности различных больших языковых моделей в прямом сравнении. Сайт включает проверенные оценки и сравнительные инфографики для ряда моделей, с акцентом на серию Qwen 3.5 от Alibaba.

Модели, включённые в сравнение

В источнике перечислены следующие модели, которые являются частью полного сравнения:

• GPT-5.2
• Claude 4.5 Opus
• Gemini-3 Pro
• Qwen3-Max-Thinking
• K2.5-1T-A32B
• Qwen3.5-397B
• GPT-5-mini
• GPT-OSS-120B
• Qwen3-235B
• Qwen3.5-122B
• Qwen3.5-27B
• Qwen3.5-35B

Что предоставляет источник

Исходный материал конкретно указывает, что сравнение включает "все проверенные оценки и сравнительные инфографики". Это предполагает, что сайт агрегирует метрики производительности из стандартизированных ИИ-бенчмарков, которые обычно измеряют возможности в таких областях, как логическое мышление, программирование и общие знания. Предоставленная ссылка ведёт на специальный сайт для сравнения по адресу https://compareqwen35.tiiny.site.

Для контекста, сравнения по бенчмаркам являются стандартным методом в сообществе ИИ для объективной оценки производительности моделей. Серия Qwen — это модели с открытым исходным кодом, разработанные Alibaba, и их сравнение с проприетарными моделями от OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) и Google (Gemini) предоставляет практические данные для разработчиков, выбирающих, какую модель использовать или дообучать для конкретных задач. Включение размеров параметров (например, 122B, 397B) указывает на то, что сравнение охватывает модели различного масштаба, что важно для оценки производительности относительно вычислительных затрат.