Выпуск шаблона Qwen 3.5 Chat с 21 исправлением ошибок для рабочих процессов агентов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 марта 2026 г.🔗 Source
Выпуск шаблона Qwen 3.5 Chat с 21 исправлением ошибок для рабочих процессов агентов
Ad

Разработчик выпустил исправленный шаблон чата для моделей Qwen 3.5, устранив 21 ошибку, обнаруженную при работе с агентскими процессами. Это прямая замена официального шаблона, требующая только замены файла chat_template.jinja.

Ключевые исправления

Разработчик специально запускал Qwen 3.5 35B для агентских процессов и устранил следующие основные проблемы:

  • Сбой при вызове инструментов: Исправлен сбой, связанный с arguments | items (упоминается в обсуждении HF #4).
  • Утечка блока инструментов/размышлений: Содержимое <tool_call> больше не просачивается в блоки <think>, с автоматическим отключением размышлений при активных инструментах.
  • Параллельные вызовы инструментов: Вызовы теперь правильно разделены разделителями \n\n.
  • Глубокие циклы агента: Предотвращает сбои после 5+ переходов между инструментами.
  • Обработка неизвестных ролей: Роли, такие как 'planner' и 'critic', теперь корректно переключаются на резервный режим вместо вызова сбоя.
  • Потоковые парсеры: Обеспечивает чистые XML-границы для потоковой обработки.
  • Настраиваемое усечение: Позволяет установить максимальный лимит символов для больших аргументов инструментов и ответов.
  • Поддержка роли разработчика: Добавляет поддержку ролей, таких как 'Claude Code', 'Codex' и 'OpenCode'.

Полный список всех 21 исправлений доступен в файле README проекта.

Ad

Конфигурация

Шаблон включает настраиваемые переменные. Их можно задать через аргументы командной строки:

--chat-template-kwargs '{"enable_thinking":true,"auto_disable_thinking_with_tools":true,"max_tool_response_chars":8192}'

Совместимость и тестирование

Шаблон был протестирован на следующих платформах с указанными минимальными версиями:

  • llama.cpp (b4242+)
  • Open WebUI (v0.4.8+)
  • vLLM (v0.6.4+)
  • Ollama (v0.5.0+)
  • LM Studio (v0.3.5+)
  • Text Generation WebUI

Он совместим со всеми моделями Qwen 3.5 (35B, 27B, 14B, 9B, 4B и серией Coder) и обратно совместим с Qwen3 32B.

Источник и лицензия

Шаблон доступен для загрузки на HuggingFace по адресу barubary/qwen3.5-barubary-attuned-chat-template. Он выпущен под лицензией Apache 2.0, и разработчик приветствует отзывы и сообщения об ошибках.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Скраплинг интегрирован как основа для скрапинга OpenClaw.
Инструменты

Скраплинг интегрирован как основа для скрапинга OpenClaw.

Scrapling, библиотека с открытым исходным кодом, которая изучает структуру страницы и адаптируется к изменениям, была интегрирована в OpenClaw в качестве основного движка для скрапинга. Она работает в 774 раза быстрее, чем BeautifulSoup с Lxml, и поддерживает несколько типов селекторов с асинхронными сессиями.

OpenClawRadar
Conduid.com индексирует более 23 000 MCP-серверов в поисковый каталог.
Инструменты

Conduid.com индексирует более 23 000 MCP-серверов в поисковый каталог.

Conduid.com агрегирует MCP-серверы из 11 источников, удаляет дубликаты и предоставляет поиск, категории и оценки доверия на основе активности на GitHub, качества документации и признаков поддержки.

OpenClawRadar
Org Studio: Открытая панель управления для координации многокомандных ИИ-агентов
Инструменты

Org Studio: Открытая панель управления для координации многокомандных ИИ-агентов

Org Studio — это панель управления с открытым исходным кодом, которая применяет принципы организационного дизайна для координации команд ИИ-агентов, с нативной поддержкой как OpenClaw, так и Hermes Agent. Она включает управление топологией команд, событийные доски задач и межплатформенное взаимодействие, где агенты могут упоминать друг друга в комментариях к задачам.

OpenClawRadar
Фемтобот: Эффективный агент на Rust для среды с низкими ресурсами
Инструменты

Фемтобот: Эффективный агент на Rust для среды с низкими ресурсами

Femtobot — это легкий AI-агент на основе Rust, разработанный для эффективной работы на малоресурсных машинах, таких как старые Raspberry Pi, с помощью бинарного файла объемом около 10 МБ без крупных зависимостей во время выполнения.

OpenClawRadar