Модель Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 выпущена с конфигурацией для LM Studio

Детали модели и доступность
Модель Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Q4_K_M-GGUF теперь доступна на HuggingFace. Эта модель была создана путём слияния двух существующих моделей: Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF от Jackrong и Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive от HauhauCS.
Слияние сохраняет все обучающие данные и поддерживает точность на архитектуре Qwen 3.5 9B с использованием точности Float32 в процессе объединения. Модель обучена на наборе данных Claude Opus 4.6, доступном по адресу https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x.
Рекомендуемая конфигурация
Для наилучшей производительности в LM Studio 0.4.7 (сборка 4) используйте следующие настройки:
- Системный промпт: https://pastebin.com/pU25DVnB
- Температура: 0.7
- Выборка Top K: 20
- Штраф за повторение: (отключён) или 1.0
- Штраф за присутствие: 1.5
- Выборка Top P: 0.8
- Выборка Min P: 0.0
- Сид: 3407
Производительность и оборудование
На RTX 3060 модель достигает 42 токенов в секунду в LM Studio. Создатель отмечает, что она может работать ещё быстрее на llama-server. Модель была создана в ответ на запросы пользователей Reddit и HuggingFace, которые хотели получить большой контекст в нецензурированном умном локальном ИИ без необходимости в мощных GPU.
Модель доступна по адресу: https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-GGUF
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Я теперь больше проектирую с Клодом, чем с Figma — рабочий процесс дизайнера из Jane Street
Дизайнер из Jane Street рассказывает, как Claude Code заменил Figma для прототипирования, сократив недели согласований. Функции прототипа становятся реальным кодом, а не макетами.

Однокомандная настройка Docker для OpenClaw с полнодисковым шифрованием и мониторингом
Docker-конфигурация для OpenClaw, предоставляющая руководства по полнодисковому шифрованию, Tini в качестве PID 1, встроенные инструменты мониторинга и данные, хранящиеся как обычные файлы на хосте. Для развертывания требуется всего две команды: git clone и ./shell.

Развертывание OpenClaw на AWS: акцент на автоматизацию
Инструмент OpenClaw предлагает возможность развертывания на AWS в один клик, упрощая облачные операции для разработчиков, использующих ИИ-агентов для кодирования.

移动端浏览器工具:为Claude智能体带来移动应用的浏览器使用技能
Mobile Harness предоставляет Claude/агентам переиспользуемые навыки для мобильных приложений (Reddit, Instagram, TikTok), используя MobAI в качестве исполнительного уровня. Работает с реальными устройствами, эмуляторами, симуляторами, бесплатная ежедневная квота.