Qwen3.6-27B SVG生成与闭环控制
Пользователь Reddit создал замкнутый контур для максимального использования возможностей Qwen3.6-27B по генерации SVG. Система использует фреймворк Agno для спецификаций и Pi в качестве агента-программиста. Она рендерит выходной SVG, передает PNG обратно в Qwen Vision и применяет двухраундовую систему оценки для выявления проблем перед итерацией.
Ключевые детали
- Модель: Qwen3.6-27B-UD-Q5_K_XL (квантизованный вариант 27B)
- Фреймворк: Agno для спецификаций, Pi как агент-программист
- Цикл: Генерация SVG → рендер в PNG → передача PNG в Qwen Vision → оценка (2 раунда) → итерация
- Использованные промпты:
- Создай svg изображение пеликана, едущего на велосипеде
- Создай svg изображение капибары в кимоно, пьющей матча-чай
- Создай svg изображение фламинго, вяжущего разноцветный свитер
- Создай svg изображение ролла суши в солнечных очках, управляющего картингом
- Создай svg изображение робота викторианской эпохи, читающего газету в кафе
- Создай svg изображение композиции с замедленной съемкой, показывающей цветок, распускающийся, увядающий и превращающийся в бабочек в течение четырех сезонов, все в одном кадре с сезонным освещением
- Требование: Длинный контекст обязателен для итеративного процесса
Контур доступен для экспериментов. Приложенные результаты показывают улучшение качества SVG по сравнению с однократной генерацией.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
VSCode-Perplexity-MCP: используйте свою учетную запись Perplexity для бесплатного AI-поиска в VS Code
Открытый MCP-сервер, который позволяет подключить аккаунт Perplexity.ai к VS Code, предоставляя Clawbot возможности поиска, рассуждения и вычислений без оплаты за каждый API-запрос.
Claude Code + MCP генерирует тестовые наборы из исходного кода
Claude Code анализирует исходный код для создания иерархических наборов тестов, охватывающих модули, функции, сценарии, основные пути, граничные случаи и обработку ошибок, а затем отправляет их в системы управления тестированием через MCP.
Сервер поиска MCP с ранжированием на основе обратной связи для Claude Desktop
Сообщество создало MCP-сервер поиска для Claude Desktop, который запускает поисковые системы Exa и Tavily параллельно без необходимости в API-ключах. После использования результата пользователи сообщают, сработал ли он, через инструмент outcome, который передает обратную связь в систему ранжирования для приоритизации URL-адресов, помогающих агентам добиваться успеха.
Гипура: планировщик вывода LLM с учетом уровня хранения для Apple Silicon
Hypura — это планировщик вывода на Rust, который распределяет тензоры модели по уровням GPU, оперативной памяти и NVMe для запуска моделей, превышающих объем физической памяти на компьютерах Apple Silicon Mac. Это позволяет запускать модель Mixtral 8x7B объемом 31 ГБ на Mac Mini с 32 ГБ памяти со скоростью 2,2 токена/с и модель Llama 70B объемом 40 ГБ со скоростью 0,3 токена/с, тогда как стандартный llama.cpp завершается сбоем.