Qwen3.6-27B SVG生成与闭环控制
Пользователь Reddit создал замкнутый контур для максимального использования возможностей Qwen3.6-27B по генерации SVG. Система использует фреймворк Agno для спецификаций и Pi в качестве агента-программиста. Она рендерит выходной SVG, передает PNG обратно в Qwen Vision и применяет двухраундовую систему оценки для выявления проблем перед итерацией.
Ключевые детали
- Модель: Qwen3.6-27B-UD-Q5_K_XL (квантизованный вариант 27B)
- Фреймворк: Agno для спецификаций, Pi как агент-программист
- Цикл: Генерация SVG → рендер в PNG → передача PNG в Qwen Vision → оценка (2 раунда) → итерация
- Использованные промпты:
- Создай svg изображение пеликана, едущего на велосипеде
- Создай svg изображение капибары в кимоно, пьющей матча-чай
- Создай svg изображение фламинго, вяжущего разноцветный свитер
- Создай svg изображение ролла суши в солнечных очках, управляющего картингом
- Создай svg изображение робота викторианской эпохи, читающего газету в кафе
- Создай svg изображение композиции с замедленной съемкой, показывающей цветок, распускающийся, увядающий и превращающийся в бабочек в течение четырех сезонов, все в одном кадре с сезонным освещением
- Требование: Длинный контекст обязателен для итеративного процесса
Контур доступен для экспериментов. Приложенные результаты показывают улучшение качества SVG по сравнению с однократной генерацией.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Представляем Xrouter: умный гибридный маршрутизатор LLM для оптимизации затрат и производительности.
Познакомьтесь с Xrouter, открытым решением, которое динамически интегрирует локальный и облачный интеллект, разработанным для снижения затрат на ИИ и повышения эффективности.
Навык iknowkungfu анализирует использование OpenClaw, чтобы рекомендовать недостающие навыки.
iknowkungfu — это новый навык OpenClaw, который сканирует рабочее пространство вашего агента, файлы памяти и журналы бесед, чтобы определить, каких навыков вам не хватает, основываясь на ваших реальных моделях использования. Он предоставляет конкретные рекомендации с оценками доверия и причинами, связанными с вашим рабочим процессом.
Rever UI Cloner: AI-оптимизированная альтернатива HTML-скрапингу для репликации пользовательского интерфейса
Rever UI Cloner — это API-эндпоинт, который предоставляет AI-агентам чистые дизайн-макеты вместо сырого HTML, избегая переполнения контекстного окна и проблем с галлюцинациями интерфейса. Он использует платёжный протокол x402, требующий микроплатежа в размере 1 USDC в сети Base для оплаты между агентами.
A2P: MCP-сервер, обеспечивающий соблюдение инженерной дисциплины для AI-агентов программирования
A2P (Architect-to-Product) — это инженерная AI-платформа, упакованная как MCP-сервер, которая обеспечивает контролируемый рабочий процесс: Архитектура → План → Сборка → Аудит → Безопасность → Развертывание, где каждый функциональный срез требует прохождения этапов RED → GREEN → REFACTOR → SAST → DONE.