rawq: Локальный CLI-инструмент для семантического поиска кода AI-агента

Что делает rawq

rawq — это локальный инструмент командной строки, который помогает ИИ-агентам находить релевантный код без чтения целых файлов. Он использует семантический поиск, чтобы направлять ИИ-агентов к конкретным частям кода вместо целых файлов, позволяя им использовать read/grep в нужных файлах. Инструмент не является RAG и не заменяет read/grep.

Техническая реализация

rawq по умолчанию использует 33-мегабайтную локальную модель, работающую через ONNX runtime для семантического поиска, в сочетании с лексическим поиском BM25 через tantivy. Инструмент поддерживает разбиение кода на фрагменты с помощью tree sitter для 16 языков и работает на любом GPU благодаря ONNX с DirectML, CUDA или CoreML, с автоматическим откатом на CPU.

Производительность и возможности

В тестах ИИ-агенты, использовавшие rawq, потребляли в 4 раза меньше токенов и выполняли задачи в 2 раза быстрее по сравнению с инструментами слепого чтения/grep. rawq также имеет команду map, которая показывает структуру кодовой базы.

Детали разработки

Инструмент написан на Rust, полностью с открытым исходным кодом и выпущен под лицензией MIT. Доступен на GitHub по адресу https://github.com/auyelbekov/rawq.