Вспомнить: Локальная память проекта для Claude Code — без затрат токенов на сводки

Recall — это полностью локальный плагин памяти проектов для Claude Code, решающий проблему холодного старта без затрат токенов модели на суммаризацию. Он захватывает транскрипты сессий в .recall/history.md и сжимает их в компактный context.md (~1–2K токенов), используя классический суммаризатор на Python — а не вызов LLM.
Как это работает
- Во время сессии: Хуки
Stop/SessionEndинкрементально добавляют новую активность в.recall/history.md— только новые повороты, полностью локально. - В начале сессии: Хук
SessionStartпоказываетcontext.mdи предлагает Клоду подтвердить: возобновить из сохраненного контекста? и вести лог этой сессии?
Ключевые преимущества
- Нулевой расход токенов на память: Суммаризация выполняется локально детерминированным алгоритмом, а не через API. Никакого API-ключа или внешней модели не требуется.
- Приватность: Транскрипты (код, пути, секреты) никогда не покидают вашу машину. Большинство инструментов памяти отправляют контекст на endpoint модели; Recall — нет.
- Низкий порог входа: Не требует
pip install, не требует запуска локальной модели, не требует настройки ключей — работает сразу после загрузки плагина офлайн.
Выходные файлы
Два файла в .recall/:
history.md— лог только для добавления: запросы, ответы, затронутые файлы, выполненные команды.context.md— перезаписываемая сводка, содержащая: цель, краткое содержание, следующие шаги/открытые темы, затронутые файлы, место остановки.
Сравнение со встроенной памятью Claude Code
| Функция | CLAUDE.md | --continue / --resume | Recall |
|---|---|---|---|
| Что это | Ручные заметки и правила | Загрузка предыдущего разговора | Автоматический лог сессии + локальная сводка |
| Обслуживание | Вручную | Нет (вы выбираете сессию) | Нет — записывается по мере работы |
| Содержит | Инструкции для выполнения | Полный предыдущий транскрипт | Цель, файлы, команды, место остановки, следующие шаги |
| Затраты на возобновление | Малые | Большие (воспроизводится весь транскрипт) | ~1–2K токенов (компактный дайджест) |
| Форма | Markdown, который вы редактируете | Состояние локальной сессии | Простой текст в .recall/ — отслеживаемый и публикуемый |
| Клод воспринимает это как | Инструкции | Разговор | Ограниченные недостоверные справочные данные |
Короче: CLAUDE.md — это как я хочу, чтобы ты работал; Recall — это вот что мы делали в прошлый раз и где остановились — создается офлайн без затрат токенов модели.
📖 Прочитать исходный источник: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

Ctxpact: Прокси-компрессор контекста для локальных LLM
Ctxpact — это совместимый с OpenAI прокси, который сжимает слишком большие входные данные для локальных LLM с окном контекста 16k, используя трёхэтапный конвейер, включающий стратегии DCP, суммаризации и извлечения. Бенчмарки показывают сжатие 110k токенов до 12k с точностью понимания прочитанного 8/8.

NEXUS: Открытый уровень координации агентов для OpenClaw
NEXUS — это координационный слой, построенный на OpenClaw, который позволяет ИИ-агентам находить друг друга, делегировать задачи и обрабатывать микроплатежи. Он включает реестр агентов, поиск на основе возможностей, оценки доверия и использует протокол A2A от Google и MCP от Anthropic.

Измерение стека MCP Claude Code: дружественность к кэшу против экономии байтов и двухстрочное исправление для кэша подсказок
Грег Шевченко тестирует MCP-компрессоры и слои извлечения по двум осям: экономия байтов и кэш-дружественность. Исправление в две строки (сортировка результатов rg, сортировка записей Map) повышает кэш-дружественность с ~0% до 100% без потери экономии байтов. Включает открытый тестовый стенд.

Лор: Инструмент для извлечения структурированного контекста из диалогов об ИИ-программировании
Lore — это браузерный инструмент, созданный с помощью Claude Code, который извлекает структурированный контекст из диалогов с ИИ, фиксируя решения, задачи, препятствия и контрольные списки для продолжения работы. Это PWA на React + TypeScript с расширением для Chrome для прямого захвата диалогов и внедрения контекста.