Рекурсивная структура самосовершенствования для ИИ-агентов программирования с использованием Claude Code

Разработчик открыл исходный код фреймворка, который позволяет AI-агентам для программирования рекурсивно улучшать себя с помощью Claude Code. Система была создана после месяцев исследований о том, как провайдеры моделей реализуют рекурсивную оптимизацию агентов.
Как это работает
Фреймворк предоставляет структурированный подход к улучшению агентов:
- Добавьте трассировку к вашему агенту с помощью 2 строк кода (или перейдите к шагу 3, если трассировки уже есть)
- Запустите вашего агента несколько раз для сбора трассировок выполнения
- Выполните
/recursive-improveв Claude Code - Система анализирует трассировки, находит паттерны ошибок, планирует исправления и представляет их для утверждения
- Примените исправления, снова запустите агента и проверьте улучшение с помощью
/benchmarkпо сравнению с базовым уровнем - Повторяйте циклы для продолжения улучшений
Автономный вариант
Для полностью автономной работы (аналогично autoresearch Карпати):
- Выполните
/ratchetдля автоматического запуска всего цикла улучшений - Система улучшает, оценивает и сохраняет или откатывает изменения
- Выживают только улучшения
- Может работать ночью, чтобы проснуться с улучшенным агентом
Результаты производительности
Протестировано на реальном корпоративном бенчмарке агентов (tau2) с полностью автономным выполнением навыка:
- 25% прирост производительности после одного цикла улучшений
Техническая основа
Исходное исследование включало создание рекурсивной архитектуры языковой модели с изолированной REPL-средой для анализа трассировок в масштабе, многозадачными конвейерами и другими компонентами. Разработчик обнаружил, что большинству создателей агентов не нужна эта сложность, и что Claude Code предоставляет достаточные возможности для рекурсивного самосовершенствования.
Фреймворк говорит вашему агенту программирования: вот трассировки, вот как их анализировать, вот как расставлять приоритеты исправлений и вот как их проверять.
Репозиторий с открытым исходным кодом: https://github.com/kayba-ai/recursive-improve
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Radicle 1.8.0 Released: Децентрализованная одноранговая платформа для кода на основе Git
Radicle 1.8.0 представляет суверенную одноранговую платформу для совместной работы над кодом на основе Git с CLI, веб-интерфейсом и десктопным клиентом. Репозитории реплицируются между пирами с использованием NoiseXK и собственного протокола gossip — без центрального сервера.

Самодельный бот GitHub запускает Claude Code с 40+ вебхуками и инструментами MCP
Самостоятельно размещенный GitHub-бот использует Claude Agent SDK с полным набором функций Claude Code, поддерживая более 40 триггеров вебхуков, 4 встроенных MCP-сервера и пользовательские YAML-рабочие процессы для рецензирования PR, автоисправления CI и сортировки задач.

cxt: инструмент CLI/TUI для объединения файлов кода в один блок буфера обмена для Claude
cxt объединяет целые каталоги и конкретные файлы в один блок, готовый для буфера обмена, с XML-тегами и путями к файлам, что упрощает понимание контекста вашей кодовой базы для Claude.

Voxlert: Голосовые уведомления для сессий Claude Code с голосами персонажей
Voxlert — это инструмент, который подключается к событиям Claude Code и озвучивает уведомления с помощью характерных голосов, таких как адъютант из StarCraft, SHODAN, GLaDOS и костюм HEV. Он использует LLM через OpenRouter для генерации реплик в стиле персонажей и работает локально после установки через npm.