Красная королева: Детерминированный оркестратор, запускающий Claude Code в качестве пула работников

Потратив $40 на токены в экспериментах в стиле AutoGPT, которые не дали результатов, автор Red Queen построил детерминированный оркестратор, использующий Claude Code как пул рабочих процессов. Ключевая идея: решения о маршрутизации, которые принимают LLM, — это просто операторы switch, поэтому их перенесли в конечный автомат.

Как это работает

Red Queen запускает конвейер, заданный как граф состояний, а не промпт. Каждая фаза (спецификация, код, ревью, тест) — это отдельный подпроцесс Claude Code со сфокусированным изолированным промптом. Никакого раздувания общего контекста, никакого мега-промпта. Конечный автомат решает, какую фазу запускать, основываясь на явных переходах, а не на эвристиках LLM.

Конвейер

• Задача Jira → спецификация → одобрение человеком → код → авторевью → автотест → одобрение человеком → PR слияния

Шлюзы человека встроены в граф состояний, а не добавлены сверху. Вы не можете случайно пропустить одобрение и запустить в продакшн.

Ключевые особенности

• Ноль токенов, потраченных на планирование — оркестратор полностью детерминирован, написан на коде, а не в промптах.
• Самостоятельный хостинг — используйте свой собственный Claude Code. Лицензия MIT.
• Изолированные навыки — каждый навык запускается со сфокусированным промптом. Никакого общего контекста.

Для кого это

Для разработчиков, которые достигли пределов автономных агентов и хотят более безопасный и предсказуемый способ интеграции LLM в CI/CD конвейеры без потери контроля.

Начните

Репозиторий находится по адресу github.com/odyth/red-queen. Назван в честь ИИ из Resident Evil.