Пользователь Reddit делится подробной инструкцией по экспорту личных знаний из ИИ-ассистентов.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 2 марта 2026 г.🔗 Source
Пользователь Reddit делится подробной инструкцией по экспорту личных знаний из ИИ-ассистентов.
Ad

Пользователь Reddit поделился детальным промптом, разработанным для извлечения структурированных личных знаний из ИИ-ассистентов, позиционируя его как более комплексную альтернативу функции импорта ChatGPT от Anthropic.

Структура и требования промпта

Промпт предписывает ИИ выполнить "ЭКСПОРТ ЛИЧНЫХ ЗНАНИЙ", используя всё, что он знает из истории разговоров, долговременной памяти (если доступно), паттернов взаимодействия, обсуждаемых проектов, упомянутых целей и повторяющихся тем в вопросах. Пользователь уточняет, что это НЕ рефлексия личности, мотивационное письмо или резюме, а скорее задача по структурированному извлечению данных.

Промпт требует от ИИ экспортировать наиболее важные: факты, проекты, навыки, убеждения, паттерны, фреймворки, повторяющиеся идеи, риски, возможности, исследовательские интересы, созданные концепции и стратегические направления.

Ad

Три JSON-артефакта

Промпт требует ровно три JSON-артефакта в следующем порядке:

  • АРТЕФАКТ 1 — ЛИЧНАЯ БАЗА ЗНАНИЙ: JSON-объект с ключами верхнего уровня, включая identity_core, core_life_domains, major_projects, skills_and_capabilities, repeated_thinking_patterns, key_beliefs, long_term_directions, strengths, risks_and_tensions и highest_leverage_opportunities. Правила предписывают быть конкретным и точным, включать метрики и доказательства, когда это возможно, избегать расплывчатых утверждений, извлекать, а не выдумывать, и помечать неопределённые элементы как "inferred".
  • АРТЕФАКТ 2 — ЭКСПОРТ ИДЕЙ И ФРЕЙМВОРКОВ: JSON-объект, захватывающий интеллектуальные фреймворки и концепции с разделами, включающими core_thesis, umbrella_concepts, operating_system_thinking, ritual_design, collaboration_frameworks, education_and_empowerment, product_strategy_patterns, research_directions и recurring_questions_you_explore. Правила требуют захватывать названные или подразумеваемые фреймворки, давать каждой концепции определение и включать принципы и ментальные модели.
  • АРТЕФАКТ 3 — ГРАФ ЗНАНИЙ: Графовый JSON с graph_meta, nodes[] и edges[]. Типы узлов могут включать thesis, concept, framework, principle, product, pattern, risk, opportunity, value_target, initiative, problem и strategy. Каждый узел должен содержать id, type, title, summary и tags[]. Рёбра должны содержать from, type, to и weight (0.1–1.0). Типы рёбер могут включать DEFINES, ENABLES, IMPLIES, SOLVES, DEPENDS_ON, MANIFESTS_AS, MEASURED_BY, COMPOSED_OF, REINFORCES, CONSTRAINS, APPLIES_TO, RISKS и OPPORTUNITY_FOR.

Глобальные правила

Промпт включает глобальные правила: выводить только валидный JSON, без комментариев, без дополнительного текста, быть максимально информационно-плотным, не повторять контент между артефактами, если это не необходимо, и использовать "unknown", если информация действительно отсутствует.

Пост на Reddit предлагает попросить Claude создать артефакт для визуализации JSON-вывода из экспорта в качестве бонуса.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Фреймворк AutoAgents на Rust добавляет привязки к Python для прототипирования
Инструменты

Фреймворк AutoAgents на Rust добавляет привязки к Python для прототипирования

AutoAgents, мультиагентный фреймворк на основе Rust, теперь имеет привязки к Python, которые позволяют разработчикам прототипировать на Python, сохраняя при этом то же ядро времени выполнения на Rust, интерфейсы провайдеров, модель конвейера и семантику агентов. Привязки позволяют экспериментировать с локальными моделями ИИ без внешних систем.

OpenClawRadar
В документации Google Workspace CLI добавлено руководство по настройке OpenClaw.
Инструменты

В документации Google Workspace CLI добавлено руководство по настройке OpenClaw.

Новая документация gws (Google Workspace CLI) от Google явно упоминает настройку OpenClaw по имени в специальном разделе, посвященном навыкам ИИ-агентов. Это следует за недавними обсуждениями о том, что Google пересматривает блокировки аккаунтов для ИИ-агентов.

OpenClawRadar
Расширение для браузера "Claude Usage Bar Colorizer", созданное с помощью Claude Code
Инструменты

Расширение для браузера "Claude Usage Bar Colorizer", созданное с помощью Claude Code

Разработчик создал расширение для браузера, которое перекрашивает индикаторы использования Claude из зелёного в жёлтый и красный в зависимости от процентных порогов, добавляет всплывающее окно с данными об использовании в реальном времени и позволяет настраивать пороги и цвета. Расширение работает только на странице использования Claude, сохраняет настройки локально и не отправляет сетевые запросы.

OpenClawRadar
Контекст-Кит: Инструмент с открытым исходным кодом для настройки ИИ-ассистентов
Инструменты

Контекст-Кит: Инструмент с открытым исходным кодом для настройки ИИ-ассистентов

Context-kit — это бесплатный инструмент, который генерирует конфигурационные файлы и документацию по навыкам для ИИ-ассистентов в программировании. Он поддерживает Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot и Gemini CLI.

OpenClawRadar