Пользователь Reddit делится подробной инструкцией по экспорту личных знаний из ИИ-ассистентов.

Пользователь Reddit поделился детальным промптом, разработанным для извлечения структурированных личных знаний из ИИ-ассистентов, позиционируя его как более комплексную альтернативу функции импорта ChatGPT от Anthropic.
Структура и требования промпта
Промпт предписывает ИИ выполнить "ЭКСПОРТ ЛИЧНЫХ ЗНАНИЙ", используя всё, что он знает из истории разговоров, долговременной памяти (если доступно), паттернов взаимодействия, обсуждаемых проектов, упомянутых целей и повторяющихся тем в вопросах. Пользователь уточняет, что это НЕ рефлексия личности, мотивационное письмо или резюме, а скорее задача по структурированному извлечению данных.
Промпт требует от ИИ экспортировать наиболее важные: факты, проекты, навыки, убеждения, паттерны, фреймворки, повторяющиеся идеи, риски, возможности, исследовательские интересы, созданные концепции и стратегические направления.
Три JSON-артефакта
Промпт требует ровно три JSON-артефакта в следующем порядке:
- АРТЕФАКТ 1 — ЛИЧНАЯ БАЗА ЗНАНИЙ: JSON-объект с ключами верхнего уровня, включая identity_core, core_life_domains, major_projects, skills_and_capabilities, repeated_thinking_patterns, key_beliefs, long_term_directions, strengths, risks_and_tensions и highest_leverage_opportunities. Правила предписывают быть конкретным и точным, включать метрики и доказательства, когда это возможно, избегать расплывчатых утверждений, извлекать, а не выдумывать, и помечать неопределённые элементы как "inferred".
- АРТЕФАКТ 2 — ЭКСПОРТ ИДЕЙ И ФРЕЙМВОРКОВ: JSON-объект, захватывающий интеллектуальные фреймворки и концепции с разделами, включающими core_thesis, umbrella_concepts, operating_system_thinking, ritual_design, collaboration_frameworks, education_and_empowerment, product_strategy_patterns, research_directions и recurring_questions_you_explore. Правила требуют захватывать названные или подразумеваемые фреймворки, давать каждой концепции определение и включать принципы и ментальные модели.
- АРТЕФАКТ 3 — ГРАФ ЗНАНИЙ: Графовый JSON с graph_meta, nodes[] и edges[]. Типы узлов могут включать thesis, concept, framework, principle, product, pattern, risk, opportunity, value_target, initiative, problem и strategy. Каждый узел должен содержать id, type, title, summary и tags[]. Рёбра должны содержать from, type, to и weight (0.1–1.0). Типы рёбер могут включать DEFINES, ENABLES, IMPLIES, SOLVES, DEPENDS_ON, MANIFESTS_AS, MEASURED_BY, COMPOSED_OF, REINFORCES, CONSTRAINS, APPLIES_TO, RISKS и OPPORTUNITY_FOR.
Глобальные правила
Промпт включает глобальные правила: выводить только валидный JSON, без комментариев, без дополнительного текста, быть максимально информационно-плотным, не повторять контент между артефактами, если это не необходимо, и использовать "unknown", если информация действительно отсутствует.
Пост на Reddit предлагает попросить Claude создать артефакт для визуализации JSON-вывода из экспорта в качестве бонуса.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

OmniCoder-9B: Агент для программирования с 9 миллиардами параметров, дообученный на 425 тысячах агентных траекторий.
Компания Tesslate выпустила OmniCoder-9B — агентную модель для программирования с 9 миллиардами параметров, дообученную на гибридной архитектуре Qwen3.5-9B. Она обучалась на более чем 425 000 отобранных траекторий агентного кодирования от Claude Opus 4.6, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex и Gemini 3.1 Pro.

claude-real-video: Бесплатный инструмент, позволяющий Клоду смотреть видео с помощью слоя восприятия
claude-real-video добавляет локальный слой восприятия, чтобы Клод видел движения камеры, темп, жесты и эмоции голоса. Демо-версия смотрит выступление NVIDIA GTC 2026 и комментирует происходящее на экране. Бесплатная версия доступна.

Мой OpenClaw получил физическое тело: робот-собака с глазами, ногами и голосом

ClawedBack: Порт OpenClaw, работающий внутри кода Claude
ClawedBack — это чистая портированная версия OpenClaw, работающая внутри Claude Code, с встроенным кэшированием промптов и ограничениями по частоте запросов. Она поддерживает 19 из 23 встроенных инструментов OpenClaw и полностью совместима с ClawHub, включая обязательные проверки безопасности для импортируемых модулей.