Плагин Refine Cycle заставляет агентов OpenClaw учиться на повторяющихся ошибках

Refine Cycle — это плагин для OpenClaw, нацеленный на конкретный тип сбоя: агент исправляет ошибку в одном диалоге, а затем повторяет её в следующем. Плагин просматривает недавние сессии, выявляет ошибки, которые возвращаются снова и снова, и формирует один короткий урок, который агент видит в дальнейшем.

Как это работает

Цикл состоит из трёх шагов, а не из обучения модели:

• Сканирование — поиск повторяющихся ошибок в недавних сессиях агента.
• Написание — сжатие каждой повторяющейся ошибки в один короткий урок, который с этого момента добавляется в контекст агента.
• Проверка — позднее выясняется, вернулась ли та же ошибка.

Плагин по своей сути работает между сессиями. Проблема, которую он решает, — это разговорная амнезия: один и тот же неверный формат даты, один и тот же пропущенный флаг, одна и та же команда, которая никогда не работает на вашей машине. Агент может исправить ошибку в одном диалоге и снова совершить её в следующем. Refine Cycle запоминает между диалогами, чтобы вам не приходилось объяснять одно и то же дважды.

Измеренные результаты

Автор сообщает о значительном улучшении при повторяющихся ошибках:

• OpenClaw сам по себе: 8% повторяющихся ошибок обрабатываются правильно.
• С плагином: 91%.

Откуда это взялось

Refine Cycle адаптирует концепцию /refine из Prime Agent (Continual Harness) от Prime Intellect к системе плагинов OpenClaw. Если вы знакомы с подходом continual-harness в Prime Agent, то это та же идея, перенесённая в упаковку и соглашения установки ClawHub.

Установка

Страница плагина: https://clawhub.ai/bergschloss/plugins/refine-cycle
Источник: https://github.com/Bergschloss/Refine-Cycle-for-OpenClaw

Для кого это

Для всех, кто запускает агента OpenClaw в долгоживущих сессиях, где один и тот же класс ошибок продолжает всплывать — неверные форматы, пропущенные флаги, команды, специфичные для конкретной машины, — и кто устал повторять исправление в каждом новом диалоге.