Сервер RiserFlow MCP расширяет возможности OpenClaw, добавляя функции электронной коммерции.

RiserFlow — это открытый MCP-сервер, который подключает ИИ-агентов, такие как OpenClaw, к реальным интернет-магазинам, решая ограничения в поиске товаров, управлении корзиной и оформлении заказов. Инструмент выходит за рамки демонстрационных сценариев и обрабатывает реальные транзакции, которые появляются в системах администрирования магазинов.
Основные возможности
- Семантический поиск товаров: Синхронизирует каталоги магазинов с локальной базой данных Prisma/PostgreSQL, генерирует эмбеддинги и предоставляет агентам более качественный слой поиска, чем устаревшие API платформ.
- Сохранение предпочтений клиентов: Запоминает такие детали, как размер, цвет и бренд, между сессиями, позволяя выполнять команды вроде «Дай мне то, что я заказывал в прошлый раз».
- Управление корзиной: Включает поддержку корзин для нескольких магазинов.
- Оформление реальных заказов: Заказы попадают в реальные CMS/системы администрирования. В настоящее время поставляется с адаптером для Bitrix, а шаблон адаптера позволяет добавлять поддержку Shopify, WooCommerce или других платформ без изменения MCP-слоя.
- Изображения товаров, описания и сравнения: Агенты могут показывать товары прямо в чате и сравнивать варианты в контексте.
Готовая к эксплуатации архитектура
Это не демонстрационная игрушка. Она уже включает:
- Мультитенантность: Один сервер может обслуживать несколько магазинов
- Идемпотентность: Повторные попытки безопасны, а дублирование заказов предотвращается
- Шаблон адаптера: Замена бэкенд-интеграций без переписывания MCP-слоя
- Локальная синхронизация каталога + эмбеддинги: Поиск остаётся независимым от ограничений старых коммерческих платформ
Технологический стек
Построен на Next.js 16+, Prisma, PostgreSQL, BullMQ и в настоящее время адаптере для Bitrix. Проект имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0.
Контекст и доступность
Разработчик создал это, чтобы заполнить пробел в MCP-инфраструктуре для электронной коммерции, отметив, что хотя люди создают MCP-серверы для файлов, GitHub, баз данных и внутренних инструментов, мало что связывает ИИ-агентов с реальными интернет-магазинами, где происходят транзакции. Время совпадает с ростом популярности MCP благодаря программе сертификации Anthropic и внедрению OpenAI и Google.
Демонстрационное видео показывает, как OpenClaw заказывает футболку через чат, а заказ появляется в админке Bitrix. Репозиторий на GitHub доступен для обратной связи, особенно по дизайну адаптеров и выбору следующих платформ электронной коммерции для поддержки.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Meera: Полностью офлайн AI-ассистент для Linux Gnome на базе Qwen3.5-2B
Meera — это офлайн ИИ-ассистент для Gnome Desktop, использующий Qwen3.5-2B-Q4_K_M (1,2 ГБ) и llama-cpp с поддержкой Vulkan. Он использует вторую крошечную модель эмбеддингов для выбора инструментов и RAG, избегая раздувания промпта эмбеддингами. Работает на Ubuntu 24.04 с RTX 5090 и Fedora Silverblue на Intel i3.

Исправление слепых зон OpenClaw: создание карты сайта для сбора всех блогов Anthropic
Инструмент браузера OpenClaw не обнаруживает все блоги Anthropic, потому что они размещены на нескольких URL-адресах. Один пользователь решил эту проблему, предоставив сгенерированную карту сайта, и упаковал решение в навык для совместного использования.

Плагин с открытым исходным кодом для Claude создает интерактивные визуальные тюнеры с живым предпросмотром.
Разработчик создал плагин с открытым исходным кодом, который позволяет Claude Code генерировать отдельные HTML-страницы с ползунками и бесконечными холстами в стиле Figma для точной настройки значений CSS. Плагин читает исходные файлы, воспроизводит элементы на интерактивном холсте и предоставляет элементы управления для точной корректировки с живым предпросмотром.

Клод Код Рутины: Автоматизированные облачные задачи для рабочих процессов разработки ИИ
Claude Code Routines позволяют разработчикам сохранять конфигурации Claude Code в виде автоматизированных задач, которые выполняются на облачной инфраструктуре под управлением Anthropic. Routines поддерживают запланированные, API и GitHub-триггеры для автоматического выполнения промптов в репозиториях.