Rivet Actors добавляет хранилище SQLite: одна база данных на агента, арендатора или документ.

Rivet Actors, открытая альтернатива Cloudflare Durable Objects, выпустила хранилище SQLite под лицензией Apache 2.0. Каждый актор получает собственную базу данных SQLite, что позволяет создавать миллионы независимых баз данных — по одной на агента, клиента, пользователя или документ.
Ключевые детали
Этот подход обеспечивает изоляцию данных на уровне сущности, при этом SQLite работает в том же процессе, что и каждый актор. Пользовательская VFS сохраняет записи в высокодоступное хранилище (FoundationDB или Postgres). Модель актора с одним писателем поддерживает локальные и актуальные чтения, в отличие от клиент-серверных баз данных, где чтения могут быть медленными или устаревшими.
Варианты использования включают:
- ИИ-агенты: отдельная база данных на агента для истории сообщений, состояния, эмбеддингов
- Многопользовательские SaaS-приложения: реальная изоляция между клиентами без костылей RLS
- Совместные документы: каждый документ получает собственную базу данных со встроенной многопользовательской работой
- Базы данных на пользователя: изолированные, горизонтально масштабируемые, работающие на грани сети
Сравнение с аналогами
- Cloudflare Durable Objects & Agents: похожее совместное размещение SQLite и вычислений, но закрытый исходный код и привязка к вендору
- Turso Cloud: закрытый исходный код с другим вариантом использования — клиенты запрашивают по сети, поэтому чтения медленные или устаревшие
- D1, Turso (сама БД), Litestream, rqlite, LiteFS: инструменты для работы с одной реплицируемой базой данных SQLite, тогда как Rivet предназначен для множества изолированных баз данных
Rivet Actors также предоставляют работу в реальном времени (WebSockets), интеграцию с React (useActor), горизонтальную масштабируемость и акторы, которые "засыпают" при простое.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Клод Код Рутины: Автоматизированные облачные задачи для рабочих процессов разработки ИИ
Claude Code Routines позволяют разработчикам сохранять конфигурации Claude Code в виде автоматизированных задач, которые выполняются на облачной инфраструктуре под управлением Anthropic. Routines поддерживают запланированные, API и GitHub-триггеры для автоматического выполнения промптов в репозиториях.

Проект по реализации хуков Claude Code охватывает все 23 хука
Разработчик создал проект, полностью реализующий все 23 хука Claude code, с видео, объясняющим применение каждого хука, и доступным репозиторием на GitHub.

Орчино: Локальная система оркестрации мультиагентов для Windows с параллельной автоматизацией браузера и пользовательского интерфейса
Orchino — это локальная система оркестрации мультиагентов для Windows, которая выполняет параллельные задачи в браузере и Windows без захвата пользовательского интерфейса. Демонстрация показывает, как 4 агента выполняют задачу «Найти наушники Sony на Flipkart и Amazon, отправить результаты по email, сохранить в Блокнот» за 29,5 секунд благодаря истинно параллельному выполнению.

Gemini 3.1 Pro в мультиагентных системах: высокое качество проектирования, 20% частота сбоев при вызове инструментов.
Разработчики Bobr, генератора презентаций на основе ИИ с мультиагентной архитектурой, сообщают, что Gemini 3.1 Pro создаёт впечатляющий дизайн, но страдает от ~20% сбоев при вызове инструментов и повреждения текста в рабочих конвейерах.