Прокладывайте Claude Code через Ollama и сократите расходы на ~90%

Этот репозиторий от Coherence Daddy предоставляет полную настройку для маршрутизации сессий Claude Code в терминале через локальный экземпляр Ollama, при этом Claude Desktop остается на платном тарифе Anthropic Pro. Результат: заявленное снижение затрат на API Claude Code примерно на 90%.
Как это работает
Вы запускаете два движка параллельно:
- Claude Desktop (Anthropic) – используется для стратегии, архитектуры, ревью кода и сложных багов.
- Claude Code → Ollama – используется для линтинга, рефакторинга, повторяющихся правок, пакетных операций с файлами и задач поиска-замены. Работает на бесплатной открытой модели (Gemma, Qwen, DeepSeek – на ваш выбор).
Процесс настройки
Репозиторий включает самодостаточную HTML-презентацию (21 слайд) с готовым к копированию промптом, который автоматически выполняет ~98% настройки. Он автоматически определяет вашу ОС (macOS, Windows + WSL2, Linux), устанавливает все необходимое, настраивает маршрутизатор и проверяет оба движка в конце.
Для локального запуска:
git clone https://github.com/Coherence-Daddy/use-ollama-to-enhance-claude.git
cd use-ollama-to-enhance-claude/presentation
open index.html # macOS или перетащите в браузерИли используйте готовый промпт из prompts/copy-paste-prompt.md.
Структура репозитория
prompts/copy-paste-prompt.md– промпт для настройки.presentation/index.html– полная визуальная презентация (без этапа сборки).- Также размещена на coherencedaddy.com/tutorials/use-ollama-to-enhance-claude.
Зачем это нужно
Claude Pro на десктопе отлично подходит для обдумывания и архитектуры, но Claude Code в терминале быстро расходует квоту на заданиях с большим контекстом. Маршрутизация этих задач через Ollama (локальные или облачные бесплатные модели) сохраняет тот же UX, но с минимальными затратами.
Лицензия
MIT – свободно для использования, форка или ремикса.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Практические советы по архитектуре многоагентных систем на основе опыта
Разработчик делится пятью конкретными паттернами для создания мультиагентных ИИ-систем на основе опыта работы с ежедневно функционирующей системой из 7 агентов: начать с одного агента, использовать паттерн оркестратора, внедрить общую память с JSON-файлами, маршрутизировать модели по задачам и добавить циклы подтверждения.

Исправление ошибки расширения Claude для VS Code: 'command claude-vscode.editor.openLast not found'
Версия 2.1.51 расширения Claude для VS Code содержит критическую ошибку, вызывающую сообщение об ошибке 'command claude-vscode.editor.openLast not found'. Временное решение — откатиться до версии 2.1.49.

Практическое руководство по настройке и конфигурации саморазмещаемого ИИ-агента OpenClaw
OpenClaw — это автономный ИИ-агент, который интегрируется с мессенджерами и поддерживает постоянную память через файловую систему. Рекомендации по настройке включают: начать с терминального интерфейса, подключить только один канал обмена сообщениями на старте и правильно настроить файл SOUL.md для определения личности и правил безопасности.

Структура кода Claude, проверенная в нескольких реальных проектах
Разработчик делится настройкой Claude Code, которая выдержала 2-3 реальных проекта с несколькими навыками, MCP-серверами и агентами. Ключевые выводы включают использование CLAUDE MD для согласованности, разделение навыков по назначению, внедрение хуков и поддержание использования контекста ниже 60%.