RubyLLM: Единый фреймворк Ruby для всех крупных AI-провайдеров

RubyLLM 1.16.0 — это Ruby-фреймворк, предоставляющий единый интерфейс для всех основных AI-провайдеров, включая OpenAI, xAI, Anthropic, Gemini, VertexAI, Bedrock, DeepSeek, Mistral, Ollama, OpenRouter, Perplexity, GPUStack и любые API, совместимые с OpenAI. Поддерживает чат, зрение, аудио, документы, генерацию изображений, эмбеддинги, модерацию, инструменты, агентов, структурированный вывод, стриминг и интеграцию с Rails.

Быстрый старт

Добавьте в Gemfile: gem 'ruby_llm', затем выполните bundle install.

Настройте API-ключи:

RubyLLM.configure do |config|
  config.openai_api_key = ENV['OPENAI_API_KEY']
end

Ключевые возможности

• Чат: RubyLLM.chat.ask('вопрос')
• Зрение: Анализ изображений и видео — chat.ask('Опиши', with: 'photo.jpg')
• Аудио: Расшифровка и понимание речи — RubyLLM.transcribe('meeting.wav')
• Документы: Извлечение данных из PDF, CSV, JSON и любых других файлов
• Генерация изображений: RubyLLM.paint('запрос')
• Эмбеддинги: RubyLLM.embed('текст')
• Модерация: RubyLLM.moderate('текст')
• Инструменты: Позвольте AI вызывать ваши Ruby-методы, создав подкласс RubyLLM::Tool
• Агенты: Многоразовые ассистенты с RubyLLM::Agent
• Структурированный вывод: JSON-схемы с RubyLLM::Schema
• Стриминг: Ответы в реальном времени с помощью блоков
• Rails: Интеграция с ActiveRecord через acts_as_chat и опциональный UI для чата
• Асинхронность: Конкурентность на основе файберов
• Реестр моделей: 800+ моделей с определением возможностей и ценами

Примеры кода

Чат с зрением:

chat = RubyLLM.chat
chat.ask('Что изображено на этой картинке?', with: 'ruby_conf.jpg')
chat.ask('Резюмируй этот документ', with: 'contract.pdf')

Использование инструментов:

class Weather < RubyLLM::Tool
  desc 'Получить текущую погоду'
  def execute(latitude:, longitude:)
    JSON.parse(Faraday.get('https://api.open-meteo.com/...').body)
  end
end
chat.with_tool(Weather).ask('Какая погода в Берлине?')

Структурированный вывод:

class ProductSchema < RubyLLM::Schema
  string :name
  number :price
  array :features do
    string
  end
end
response = chat.with_schema(ProductSchema).ask('Проанализируй', with: 'product.txt')

Интеграция с Rails

bin/rails generate ruby_llm:install
bin/rails db:migrate
bin/rails generate ruby_llm:chat_ui

Затем создайте модель Chat с acts_as_chat и перейдите по адресу /chats для готового к использованию интерфейса.

У RubyLLM всего три зависимости: Faraday, Zeitwerk и Marcel.