Рудель: Аналитика с открытым исходным кодом для сессий Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 марта 2026 г.🔗 Source
Рудель: Аналитика с открытым исходным кодом для сессий Claude Code
Ad

Rudel — это аналитический слой с открытым исходным кодом для сессий Claude Code, который даёт представление о том, как разработчики на самом деле используют ИИ-агенты для программирования. Команда создала его после того, как осознала, что у них нет понимания собственных паттернов использования Claude Code.

Ключевые выводы из 1573 реальных сессий

Команда проанализировала 1573 сессии Claude Code, содержащие более 15 миллионов токенов и 270 тысяч взаимодействий. Некоторые примечательные выводы:

  • Навыки использовались только в 4% сессий
  • 26% сессий прерываются, большинство — в первые 60 секунд
  • Уровень успешности сессий значительно варьируется в зависимости от типа задачи (документация показывает наивысшие результаты, рефакторинг — самые низкие)
  • Паттерны каскадных ошибок появляются в первые 2 минуты и с разумной точностью предсказывают прерывание сессии
  • Не существует значимого эталона для «хорошей» производительности агентной сессии

Как работает Rudel

Инструмент состоит из CLI и панели управления. Чтобы начать:

npm install -g rudel
rudel login  # аутентификация через браузер
rudel enable  # автоматическая загрузка сессий при завершении Claude Code

Для пакетной загрузки существующих сессий:

rudel upload  # интерактивный выбор для пакетной загрузки

Техническая реализация

Когда вы запускаете rudel enable, регистрируется хук Claude Code, который срабатывает при завершении сессии. Хук загружает транскрипт сессии в Rudel. Транскрипты хранятся в ClickHouse и обрабатываются в аналитику.

Ad

Собираемые данные

Каждая загруженная сессия включает:

  • ID сессии и временные метки (начало, последнее взаимодействие)
  • ID пользователя и ID организации
  • Путь к проекту и имя пакета
  • Git-контекст (репозиторий, ветка, SHA, удалённый репозиторий)
  • Транскрипт сессии (полное содержимое промптов и ответов)
  • Использование суб-агентов

Вопросы безопасности

Rudel обрабатывает полные данные сессий кодирующих агентов, которые могут содержать конфиденциальную информацию, включая исходный код, промпты, вывод инструментов, содержимое файлов, вывод команд, URL-адреса и секреты. Команда подчёркивает важность включения Rudel только в проектах и средах, где вы готовы загружать такие данные. Для размещённого сервиса на app.rudel.ai они заявляют, что не имеют доступа к персональным данным, содержащимся в загруженных транскриптах.

Разработка и самостоятельное размещение

Проект лицензирован под MIT и включает документацию для локальной разработки и самостоятельного размещения. См. CONTRIBUTING.md для локальной настройки и docs/self-hosting.md для запуска собственного экземпляра.

Такой инструмент особенно полезен командам, которые хотят понять, как их разработчики взаимодействуют с ИИ-ассистентами для программирования, выявить паттерны в успешных и прерванных сессиях и потенциально улучшить рабочие процессы на основе данных, а не субъективных впечатлений.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Локальная разработка ИИ с Qwen3.6-27B и Opencode на 5090
Инструменты

Локальная разработка ИИ с Qwen3.6-27B и Opencode на 5090

Пользователь Reddit делится опытом перехода с облачных AI-инструментов для кодирования (Claude Code, Cursor) на локальную настройку с использованием Opencode + llama-server + Qwen3.6-27B с контекстом 128K на одной RTX 5090, отмечая свободу от лимитов использования и рисков для аккаунта.

OpenClawRadar
Loom: Локальный исполнительный механизм для сложных задач искусственного интеллекта
Инструменты

Loom: Локальный исполнительный механизм для сложных задач искусственного интеллекта

Loom — это открытый локальный исполнительный фреймворк, предназначенный для управления сложными задачами. Он предоставляет структурированный процесс с примерно 50 инструментами, системой плагинов пользовательских пакетов для повторяющихся рабочих процессов, а также интерфейсы CLI и MCP-сервера.

OpenClawRadar
Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов
Инструменты

Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов

Новый MCP-сервер под названием codebase-memory-mcp анализирует кодовые базы в постоянный граф знаний с помощью tree-sitter, сокращая использование токенов как минимум в 10 раз для структурных запросов. Протестировано на 35 реальных репозиториях; он заменяет исследование файл за файлом на запросы к графу.

OpenClawRadar
Сервер Nakkas MCP Создает Анимированные SVG из Описаний ИИ
Инструменты

Сервер Nakkas MCP Создает Анимированные SVG из Описаний ИИ

Nakkas — это MCP-сервер, в котором искусственный интеллект создаёт полные анимированные SVG-конфигурации по описаниям, генерируя чистые анимированные SVG с фигурами, градиентами, анимациями и фильтрами. Он поддерживает параметрические кривые, 15 пресетов фильтров, CSS @keyframes и SMIL-анимации, и работает везде, где рендерится SVG.

OpenClawRadar