Запуск OpenClaw с локальной LLM на macOS – руководство для 16–24 ГБ ОЗУ

Новое руководство описывает настройку OpenClaw с локальной LLM на macOS, specifically для машин с 16–24 ГБ ОЗУ. Автор протестировал квантованную версию Qwen 3.5, настроенную для OpenClaw, и включил тестовый навык для подтверждения работоспособности.

Обзор настройки

• Модель: Qwen 3.5 (квантованная) – выбрана, чтобы уместиться в 16–24 ГБ ОЗУ, сохраняя достойные логические способности.
• Платформа: macOS (протестировано на Mac Mini с 16–24 ГБ).
• Ключевой шаг: Настройка OpenClaw на использование локального эндпоинта модели (обычно через Ollama или llama.cpp). В руководстве приведены конкретные правки конфигурационного файла.

Тестовый навык

Для проверки настройки автор создал тестовый навык, который вызывает локальную модель и возвращает известный ответ. Если навык выполняется корректно, ваша локальная LLM полностью интегрирована с OpenClaw.

Зачем локальная LLM?

Запуск LLM локально позволяет избежать затрат на API и задержек, сохраняет код и промпты на устройстве, а также работает офлайн. Для пользователей OpenClaw на Mac с Apple Silicon квантованные модели, такие как Qwen 3.5, представляют собой практичный компромисс между точностью и памятью.

Следующие шаги

Если тестовый навык не сработал, проверьте, что ваш сервер модели (Ollama) запущен, а конфигурация OpenClaw указывает на правильный URL (http://localhost:11434 для Ollama). При необходимости настройте размер окна контекста, чтобы уложиться в память.