SDR использует видео-последующие сообщения, созданные с помощью ИИ, для повторного вовлечения холодных D2C-потенциалов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 марта 2026 г.🔗 Source
SDR использует видео-последующие сообщения, созданные с помощью ИИ, для повторного вовлечения холодных D2C-потенциалов
Ad

SDR (представитель по развитию продаж) в SaaS-компании, продающей D2C (прямым к потребителю) брендам, поделился практическим экспериментом по использованию AI-сгенерированного видео для продаж. Основная решаемая проблема — переполненный почтовый ящик основателей D2C, которые еженедельно получают множество похожих текстовых предложений.

Рабочий процесс

Описанный процесс прост:

  • Написать базовый промпт в Claude с описанием желаемого тона. Приведённый пример: «немного самоосознающий SDR, который понимает, что он, вероятно, пятое напоминание, которое этот основатель увидел сегодня, и предпочитает обыграть это, а не делать вид, что это не так».
  • Загрузить личное фото в Magic Hour, чтобы сгенерировать короткий видеоклип (20–30 секунд), где человек как бы произносит скрипт.
  • При необходимости улучшить озвучку с помощью ElevenLabs для более отточенного звучания, хотя пользователь отмечает, что слегка необработанная версия может казаться более человечной.
Ad

Содержание и результаты

Видео не имеют производственной ценности или сложного монтажа. Пример скрипта: «эй, я знаю, что ты занят, и знаю, что это моё третье напоминание, и знаю, что ты видишь, как я стараюсь, просто пять минут, когда у тебя будет время, обещаю, я интереснее, чем эта тема письма».

Пользователь сообщает, что получил ответы от трёх ранее холодных, высокобюджетных потенциальных клиентов. Один из них ответил, назвав это «самым креативным напоминанием, которое я получал за годы», и назначил звонок в тот же день.

Почему это работает

Пользователь предполагает, что метод эффективен именно для основателей D2C, потому что они творческие люди, управляющие творческим бизнесом. Подход использует юмор, чтобы снизить защиту, видеоформат не позволяет бегло просмотреть, а самоосознающий тон сигнализирует о понимании мира получателя. Пользователь включил этот метод в свою фактическую последовательность продаж.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Как разработчик использовал Claude Code вместе с Linear и Discord для 30-дневной одиночной сборки
Кейсы

Как разработчик использовал Claude Code вместе с Linear и Discord для 30-дневной одиночной сборки

Разработчик создал полнофункциональный инструмент для составления отчётов о командах Pokémon VGC за 30 дней, используя Claude Code в качестве парного программиста, интегрировав его с Linear для отслеживания задач и Discord для уведомлений о сборках. Рабочий процесс включал автоматизированную обработку задач, проверки типов и файл CLAUDE.md для согласованных инструкций ИИ.

OpenClawRadar
Разработчик переводит бизнес-проект OpenClaw на RunLobster после инцидента с безопасностью, сохраняя личный экземпляр на собственном хостинге.
Кейсы

Разработчик переводит бизнес-проект OpenClaw на RunLobster после инцидента с безопасностью, сохраняя личный экземпляр на собственном хостинге.

Разработчик перенес свой бизнес-агент OpenClaw на RunLobster за $49/месяц после того, как обнаружил, что его локальный экземпляр был доступен на 0.0.0.0 в течение 3 месяцев после февральского CVE. Личный OpenClaw он оставил на локальном Mac Mini для некритичных задач.

OpenClawRadar
Массовое распараллеливание кода Claude: уроки создания приложения на 220 тысяч строк
Кейсы

Массовое распараллеливание кода Claude: уроки создания приложения на 220 тысяч строк

Разработчик без формального образования в программировании создал полноценное мобильное приложение с помощью Claude Code, запуская 3-4 параллельных экземпляра для обработки 4 миллиардов токенов в более чем 500 файлах. Ключевые методы включают документы передачи контекста, файлы CLAUDE.md, пользовательские слэш-команды и систематические аудиты кодовой базы.

OpenClawRadar
Агент OpenClaw создает CAD-модели и STL-файлы на основе заданных размеров.
Кейсы

Агент OpenClaw создает CAD-модели и STL-файлы на основе заданных размеров.

Пользователь обнаружил, что его агент OpenClaw может создавать файлы STL и SCAD по заданным размерам, производя функциональные 3D-модели с точными требуемыми размерами примерно за 20 секунд.

OpenClawRadar