SDR использует видео-последующие сообщения, созданные с помощью ИИ, для повторного вовлечения холодных D2C-потенциалов

SDR (представитель по развитию продаж) в SaaS-компании, продающей D2C (прямым к потребителю) брендам, поделился практическим экспериментом по использованию AI-сгенерированного видео для продаж. Основная решаемая проблема — переполненный почтовый ящик основателей D2C, которые еженедельно получают множество похожих текстовых предложений.
Рабочий процесс
Описанный процесс прост:
- Написать базовый промпт в Claude с описанием желаемого тона. Приведённый пример: «немного самоосознающий SDR, который понимает, что он, вероятно, пятое напоминание, которое этот основатель увидел сегодня, и предпочитает обыграть это, а не делать вид, что это не так».
- Загрузить личное фото в Magic Hour, чтобы сгенерировать короткий видеоклип (20–30 секунд), где человек как бы произносит скрипт.
- При необходимости улучшить озвучку с помощью ElevenLabs для более отточенного звучания, хотя пользователь отмечает, что слегка необработанная версия может казаться более человечной.
Содержание и результаты
Видео не имеют производственной ценности или сложного монтажа. Пример скрипта: «эй, я знаю, что ты занят, и знаю, что это моё третье напоминание, и знаю, что ты видишь, как я стараюсь, просто пять минут, когда у тебя будет время, обещаю, я интереснее, чем эта тема письма».
Пользователь сообщает, что получил ответы от трёх ранее холодных, высокобюджетных потенциальных клиентов. Один из них ответил, назвав это «самым креативным напоминанием, которое я получал за годы», и назначил звонок в тот же день.
Почему это работает
Пользователь предполагает, что метод эффективен именно для основателей D2C, потому что они творческие люди, управляющие творческим бизнесом. Подход использует юмор, чтобы снизить защиту, видеоформат не позволяет бегло просмотреть, а самоосознающий тон сигнализирует о понимании мира получателя. Пользователь включил этот метод в свою фактическую последовательность продаж.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Claude AI использовался для создания документа оценки производительности на основе истории пользователя
Разработчик использовал Claude AI для заполнения 3-4-страничного документа по оценке эффективности, попросив его «завершить эту документацию, используя информацию, которая у тебя есть обо мне». ИИ сгенерировал подробный документ за 5-6 минут, включив в него рабочие достижения, о которых пользователь почти забыл.

Отчет пользователя OpenClaw: Техническая настройка работает, но для автономности нужны реальные задачи
Разработчик создал работающего агента OpenClaw на VPS с интеграцией Stripe и Vercel за 5 дней, но обнаружил, что настоящая проблема не в настройке — а в наличии чётких задач для автономного решения агентом. Метод OAuth с токеном настройки для фиксированных подписок теперь полностью заблокирован Anthropic, что вынуждает использовать оплату за токены.

Агенты кода Claude ведут переговоры по API-контрактам без использования оркестрационного фреймворка
Два агента Claude Code провели переговоры по API-контрактам напрямую, используя только два инструмента обмена сообщениями и системные промпты, согласовав формы конечных точек, форматы ответов и заголовки CORS перед написанием кода. Реализация моста составляет около 190 строк TypeScript с WebSocket-брокером и каналами MCP.

Оптимизация многопоточных рабочих процессов с использованием OpenClaw и MemOS
OpenClaw в сочетании с крупными моделями и MemOS повышает стабильность многопоточного AI-работы, эффективно управляя контекстом и памятью.