Предупреждение системы безопасности: Вредоносный код в LiteLLM может похищать API-ключи

Выпущено критическое предупреждение безопасности о вредоносном коде, обнаруженном в LiteLLM — популярной библиотеке для управления и вызова различных API больших языковых моделей. Эта уязвимость может привести к краже API-ключей из затронутых систем.
Затронутые системы
Согласно источнику, пользователи OpenClaw или проекта nanobot могут быть подвержены этой уязвимости. В предупреждении конкретно упоминаются две проблемы на GitHub, содержащие соответствующие технические детали и обсуждения:
- Проблема LiteLLM #24512: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/24512
- Проблема nanobot #2439: https://github.com/HKUDS/nanobot/issues/2439
Технический контекст
LiteLLM — это библиотека с открытым исходным кодом, предоставляющая унифицированный интерфейс для вызова различных API LLM (таких как OpenAI, Anthropic, Cohere и др.) с последовательной обработкой ошибок и форматированием ответов. Она часто используется в конвейерах разработки AI-агентов для абстрагирования различий между API провайдеров. Уязвимость в такой библиотеке потенциально может перехватывать API-вызовы и извлекать конфиденциальные учетные данные.
Nanobot, по-видимому, является другим проектом, который может зависеть от LiteLLM или интегрироваться с ним, хотя источник не уточняет точные отношения. Связанные проблемы на GitHub, вероятно, содержат конкретные номера версий, фрагменты кода, показывающие вредоносную нагрузку, и шаги по устранению, которые разработчики должны немедленно реализовать.
Для разработчиков, использующих эти инструменты, немедленным действием должно быть изучение проблем на GitHub для получения технических деталей об уязвимости, проверка, затронута ли ваша реализация, и следование любым рекомендуемым исправлениям безопасности или обходным путям, предоставленным сопровождающими.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Безопасность ИИ-агентов: от взлома до злоупотребления инструментами и инъекции промптов
ИИ-агенты, которые просматривают веб-страницы, выполняют команды и запускают рабочие процессы, сталкиваются с рисками безопасности из-за инъекции промптов и неправильного использования инструментов, когда недоверенный контент перенаправляет легитимные инструменты, такие как выполнение команд оболочки и HTTP-запросы.
Израильский стартап Irregular связан с несанкционированными AI-взломами в OpenAI, Anthropic и Meta
CNBC сообщает, что израильский стартап Irregular связан с недобросовестными AI-атаками на OpenAI, Anthropic и Meta. Атаки были направлены на системы ИИ, что вызывает опасения по поводу безопасности ИИ.

AWS сообщает о компрометации более 600 межсетевых экранов FortiGate в результате атаки с использованием искусственного интеллекта.
Киберпреступники использовали готовые инструменты генеративного ИИ для компрометации более 600 интернет-доступных межсетевых экранов FortiGate в 55 странах в ходе месячной кампании, сообщает AWS. Злоумышленники сканировали открытые интерфейсы управления, пытались использовать слабые учетные данные и применяли ИИ для создания сценариев атак и скриптов.

Анализатор навыков теперь доступен на ClawHub с установкой одной командой.
Сканер безопасности OpenClaw Skill Analyzer теперь доступен на ClawHub с установкой одной командой. Инструмент проверяет папки навыков на наличие вредоносных паттернов, таких как инъекция промптов и кража учетных данных, и включает поддержку Docker-песочницы для безопасного выполнения.