Разработчик создает самообучающуюся систему для контента в LinkedIn с помощью навыков Claude

Разработчик поделился опытом создания самообучающейся системы для контента в LinkedIn с использованием навыков Claude вместо традиционных шаблонов промптов. Система состоит из двух взаимосвязанных навыков, которые образуют цикл обратной связи для постоянного улучшения.

Архитектура из двух навыков

Первый навык — это навык написания для LinkedIn, который содержит речевые паттерны разработчика, структуры зацепок, схемы постов и примеры из его собственных текстов. Это гарантирует, что Claude создаёт контент, который звучит как разработчик, а не как стандартный ИИ-вывод.

Второй навык — это навык повышения эффективности с пятью компонентами:

• Хранилище данных: Записывает исходные метрики после каждого поста
• Движок паттернов: Определяет, что вызывает вовлечённость, анализируя тип зацепки, структуру, тему и формат
• Активные правила: Текущий план действий, который обновляется на основе анализа данных
• Библиотека зацепок: Банк проверенных ракурсов, из которых можно черпать идеи
• Журнал эволюции: Отслеживает каждое изменение правил, чтобы система помнила, что она пробовала и что сработало

Как работает система

Два навыка взаимодействуют друг с другом: навык написания следует активным правилам, а навык производительности обновляет эти правила на основе реальных данных. Это создаёт цикл обратной связи, в котором система учится на фактических метриках производительности и адаптирует свой подход.

Результаты и выводы

За одну неделя система создала 3 поста, которые в совокупности достигли 110 тыс. показов, причём один пост набрал 56 000 показов самостоятельно. Контент привлёк органический интерес основателя B2B SaaS-стартапа и основателя стартапа по безопасности ИИ без какой-либо рекламы или активного привлечения.

Разработчик отметил, что хотя цифры нельзя приписывать исключительно системе навыков, консистентность сместилась с «некоторые посты работают хорошо, большинство — нет» на «большинство постов работают хорошо, и я понимаю почему». Он описывает систему как «структурированную обратную связь», аналогичную тому, что делают контент-команды — отслеживание, анализ и адаптация, — но автоматизированную через Claude.

Ключевой вывод заключается в переходе от копирования промптов к созданию навыков, которые содержат ваш голос, могут обрабатывать данные и развиваться со временем на основе производительности.