Selfware: локальная платформа для ИИ-агентов на Rust с архитектурой PDVR

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 11 марта 2026 г.🔗 Source
Selfware: локальная платформа для ИИ-агентов на Rust с архитектурой PDVR
Ad

Selfware — это фреймворк с открытым исходным кодом для ИИ-агентов, специально оптимизированный для локального вывода, созданный для автономного выполнения сложных многоэтапных инженерных задач без использования централизованных API.

Основная архитектура

Фреймворк реализует строгий когнитивный цикл PDVR (Plan, Do, Verify, Report — Планирование, Выполнение, Проверка, Отчёт) и полностью написан на Rust для безопасности памяти и максимальной производительности. Проект перешёл в статус официальной благотворительной организации, чтобы сосредоточиться на приватности и сохранении открытого исходного кода, а не на извлечении прибыли через коммерческие API.

Ключевые особенности

  • Поддерживает 54 локальных инструмента из коробки
  • Спроектирован с конфигурацией «4-часового терпения», позволяющей медленным, но очень сложным процессам вывода надёжно выполняться в течение ночи на потребительском оборудовании без тайм-аутов
  • Создан для локального вывода, чтобы противостоять удобству централизованных API
Ad

Текущий статус и сообщество

Создатель ищет рецензии на код, особенно касающиеся управления контекстом и маршрутизации между несколькими моделями при ограниченной видеопамяти. Проект организует офлайн-встречи, включая практический технический воркшоп в Нью-Йорке и дискуссию о приватности и политике в Вашингтоне.

Для разработчиков, работающих с локальными ИИ-моделями, этот фреймворк решает проблему выполнения сложных рабочих процессов агентов без зависимостей от облачных сервисов. Архитектура PDVR предлагает структурированный подход к многоэтапным задачам, а реализация на Rust даёт преимущества в производительности для сред с ограниченными ресурсами.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Движок вывода Bodega: Оптимизация вывода LLM для унифицированной памяти Apple Silicon
Инструменты

Движок вывода Bodega: Оптимизация вывода LLM для унифицированной памяти Apple Silicon

Bodega — это механизм вывода, созданный специально для единой архитектуры памяти Apple Silicon, который решает проблемы пропускной способности за счёт перепроектирования непрерывного пакетирования и управления кэшем KV для MLX. Разработчик сообщает, что работал над ним 2,5 года с оптимизациями, близкими к уровню Metal.

OpenClawRadar
TRELLIS.2 Image-to-3D адаптирован для нативной работы на Apple Silicon.
Инструменты

TRELLIS.2 Image-to-3D адаптирован для нативной работы на Apple Silicon.

Разработчик портировал 4-миллиардную параметрическую модель TRELLIS.2 от Microsoft для преобразования изображений в 3D, чтобы она работала нативно на Apple Silicon через PyTorch MPS, заменив операции, специфичные для CUDA, на чисто PyTorch-альтернативы. Порт генерирует меши с ~400K вершин из одиночных фотографий примерно за 3,5 минуты на M4 Pro с 24 ГБ памяти.

OpenClawRadar
Инструмент мониторинга Claude Code передает логи сервера разработки в ИИ-автоисправления
Инструменты

Инструмент мониторинга Claude Code передает логи сервера разработки в ИИ-автоисправления

Инструмент Monitor в Claude Code позволяет запускать dev-сервер в фоне, отслеживать логи с умными grep-фильтрами и автоматически обнаруживать ошибки, писать исправления и коммитить их — пока вы тестируете интерфейс.

OpenClawRadar
OpenSwarm: Многозадачный CLI-оркестратор Claude для Linear и GitHub
Инструменты

OpenSwarm: Многозадачный CLI-оркестратор Claude для Linear и GitHub

OpenSwarm координирует несколько экземпляров Claude Code CLI в качестве автономных агентов, которые получают задачи из Linear и запускают конвейеры Worker/Reviewer/Test/Documenter. Он использует LanceDB с мультиязычными эмбеддингами multilingual-e5 для памяти и включает управление через Discord-бота, автоматическое улучшение PR и веб-панель управления.

OpenClawRadar