Сессионный поиск: локальный полнотекстовый поиск для сессий Claude Code и Codex, теперь в строке меню

Session Search — это инструмент с открытым исходным кодом для строки меню macOS, который индексирует локальные транскрипты сессий Claude Code и Codex для полнотекстового поиска. В отличие от встроенного поиска возобновления сессии (который индексирует только первый промпт, название проекта и т.д.), Session Search индексирует весь транскрипт — включая ошибки, команды, имена файлов и промежуточные решения — так что вы можете быстро перейти к нужной сессии.
Основные возможности
- Глубокая индексация: Сканирует локальные файлы сессий Claude Code и Codex, выходя за рамки только первого промпта или названия проекта.
- Полнотекстовый поиск через SQLite FTS: Использует движок полнотекстового поиска SQLite для быстрых запросов по всем транскриптам.
- Подсвеченные фрагменты: Результаты поиска показывают соответствующие строки с контекстом.
- Доступ одним кликом из строки меню: Инструмент находится в строке меню macOS для мгновенного доступа.
- Только локально: Нет хостинга на сервере; все данные остаются на вашем компьютере.
Использование
После установки из репозитория GitHub, приложение работает как значок в строке меню. Нажмите на него, чтобы открыть поле поиска, введите запрос (например, сообщение об ошибке, команду, которую вы выполнили, или имя файла), и результаты отобразятся в виде выбираемых фрагментов. Выбор результата открывает соответствующий транскрипт сессии в вашем редакторе по умолчанию.
Для кого предназначен
Для разработчиков, которые часто переключаются между несколькими сессиями Claude Code или Codex и нуждаются в быстром поиске прошлой работы без прокрутки отдельных логов.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

llm-idle-timeout срабатывает через 2 минуты на N100/WSL2, несмотря на настройку timeoutSeconds
Пользователь сообщает, что сторожевой таймер простоя в OpenClaw срабатывает через 2 минуты на оборудовании N100/WSL2, игнорируя настройку timeoutSeconds=300, из-за медленного запуска шлюза (более 45 секунд) и отсутствия конфигурируемого параметра noOutputTimeoutMs.

Project Headroom: инструмент инженера Netflix с открытым исходным кодом сокращает затраты на токены ИИ на 90%
Старший инженер Netflix Теджас Чопра создал Project Headroom — прокси с открытым исходным кодом, который сжимает входные данные AI до 90%, сэкономив пользователям около $700 000 с января 2026. Он работает локально на порту 8787 и оборачивает любой LLM CLI.

10.33 т/с на Qwen 3.5 35B с ноутбуком за $300: Полный разбор оптимизации
Разработчик достигает 10,33 т/с на Qwen 3.5 35B Q4_K_S на ноутбуке Lenovo Ideapad Slim 3i за $300 с использованием ik_llama.cpp, привязки ядер, спекулятивного декодирования MTP и оптимизации BIOS.

monk: Навык, заставляющий замолчать агентское повествование для экономии контекста и токенов
Пользователь Reddit опубликовал 'monk' — навык, который убирает повествование, преамбулы и постамбулы из ответов агента Claude, утверждая, что это сокращает выходные токены примерно на 54% за один раунд и увеличивает ёмкость контекста на 29–39% при 100 раундах.