Настройка MCP-серверов в веб-интерфейсе llama-server: практическое руководство

В llama-server недавно добавили поддержку MCP (Model Context Protocol), и пользователь Reddit задокументировал точные шаги для её настройки в веб-интерфейсе. Это руководство предоставляет конкретные инструкции по настройке для разработчиков, которые хотят интегрировать MCP-серверы со своей локальной копией llama-server.
Требования к настройке
Сначала убедитесь, что установлен uv. В руководстве есть ссылка на официальную документацию по установке: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/.
Файл конфигурации
Создайте файл config.json в выбранной вами директории с определениями MCP-серверов. В примере указаны три сервера:
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uv",
"args": ["run", "mcp-server-time", "--local-timezone=America/Chicago"]
},
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"ddg-search": {
"command": "uvx",
"args": ["duckduckgo-mcp-server"]
}
}
}
Запуск прокси
Из той же директории выполните эту команду:
uvx mcp-proxy --named-server-config config.json --allow-origin "*" --port 8001 --stateless
При запуске этой команды отображается имя каждого MCP-сервера. Вам нужно заменить sse в конце каждого URL на mcp, чтобы серверы работали в веб-интерфейсе llama-server.
Пример: Измените http://127.0.0.1:8001/servers/time/sse на http://127.0.0.1:8001/servers/time/mcp
Настройка веб-интерфейса
В веб-интерфейсе llama-server перейдите в Настройки → MCP → Добавить новый сервер и добавьте каждый сервер из вашей конфигурации. Например:
http://127.0.0.1:8001/servers/time/mcphttp://127.0.0.1:8001/servers/fetch/mcphttp://127.0.0.1:8001/servers/ddg-search/mcp
Нажмите Добавить, чтобы завершить добавление каждого сервера, затем включите переключатель для его активации. Настроенные MCP-серверы теперь должны работать в веб-интерфейсе llama-server.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Список ресурсов OpenClaw, составленный на основе сообщества
Репозиторий на GitHub собирает практические ресурсы по OpenClaw, охватывающие настройку, конфигурацию, системы памяти, безопасность, навыки, совместимость моделей и ссылки на сообщества, чтобы помочь разработчикам избежать распространённых пробелов в информации.

Интерактивные объяснительные карты: проектирование циклов агентов Claude Code от одиночных вызовов до самомутирующих промптов
Интерактивный сайт, созданный с помощью Opus 4.7, визуализирует 11 реальных дизайнов циклов агентов для Claude Code: от базовых вызовов до агентов, которые переписывают собственные промпты, с SVG-анимациями, показывающими механизмы памяти и циклов.

Метод передачи пользовательского контекста из ChatGPT в Claude
Пользователь Reddit делится двухэтапным методом извлечения детального когнитивного профиля из ChatGPT и создания портативной конституции ИИ для переноса в Claude, решая проблему перехода между системами ИИ.

Вы можете запустить OpenClaw: три пути к ИИ-агенту (терминал не требуется)
Однострочный установщик OpenClaw, управляемые платформы и локальные модели ollama устраняют технический барьер. Выбирайте свой путь и начинайте с рутинных задач.