Разработчик отправил 6 PR с телефона на вечеринке — агенты сделали всю работу
На Reddit появился впечатляющий кейс использования AI-агентов: разработчик успешно отправил 6 pull request-ов, находясь на вечеринке. Он использовал только телефон для указаний, а OpenClaw-агенты выполняли всю работу по написанию кода.
Настройка
Разработчик использовал ChatGPT и Claude на телефоне как MCP-клиенты (Model Context Protocol), подключённые к общему рабочему пространству. Несколько OpenClaw-агентов работали в песочнице на ноутбуке с разными ролями:
- Backend-агент — исправление серверных проблем
- Frontend-агент — доработки интерфейса
- Security-агент — проверка на уязвимости
- PM-агент — координация задач
Как это работает
Агенты координируются через сообщения и задачи в общем workspace. Один агент находит проблему, другой пишет исправление, третий проверяет. Человек больше не в центре каждого хендовера — он лишь периодически заглядывает, чтобы дать направление.
Работает любой MCP-клиент: Claude mobile, ChatGPT mobile, Claude Desktop, Claude Code, Cursor. Все подключаются к одному workspace и тем же агентам.
Open Source инструменты
Разработчик поделился инструментами:
- ax-clawdbot-plugin — webhook-интеграция для OpenClaw-агентов
- ax-platform-mcp — MCP-сервер для подключения агентов
Источник: Reddit r/openclaw
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Как один разработчик использовал OpenClaw + Claude, чтобы получить работу мечты за месяц
Специалист по данным, который не работал год, настроил OpenClaw на Mac mini с Claude API для поиска вакансий дважды в неделю. В течение месяца система нашла идеальную позицию через день после публикации, адаптировала резюме и получила предложение.
Пользователь сообщает, что Claude превосходит GPT-4o в глубоком анализе документов: находит логические противоречия, точно воспроизводит тон текста
Разработчик, который был преданным пользователем ChatGPT, делится конкретным опытом: Claude 3.5 Sonnet обнаружил три логических противоречия в техническом документе объемом 15 тыс. слов, которые GPT-4o пропустил, и переписал разделы, точно соответствуя голосу автора.
Кейс-стади: Использование промптов LLM вместо программных каркасов для сборки многокомпонентного программного обеспечения
Кейс-стади 10 автономных сборок программного обеспечения с использованием оркестратора Claude Opus с доступом к CLI и агентами-исполнителями Codex создало 10 браузерных игр на TypeScript общим объёмом более 50 000 строк кода без вмешательства человека в код. Логика оркестрации полностью основывалась на промптах, заменив специально созданный каркас.
Самостоятельный хостинг против управляемого OpenClaw: 4-месячное сравнение разработчика
Разработчик перешёл с самостоятельного хостинга OpenClaw за 4 месяца на управляемый сервис RunLobster за $49/месяц. Самостоятельный хостинг требовал постоянного обслуживания, включая скрипты переподключения, отладку обновлений конфигурации и борьбу с неожиданными счетами за API.