SideX: Портируемая версия Visual Studio Code на основе Tauri

Что такое SideX
SideX — это прямой порт рабочей среды Visual Studio Code, который заменяет Electron на Tauri — бэкенд на Rust в сочетании с нативным веб-просмотром операционной системы (WKWebView на macOS, WebView2 на Windows). Фронтенд на TypeScript остаётся практически неизменным и работает без встроенного браузера.
Текущее состояние и заявления о производительности
Это ранний релиз. Основное редактирование и встроенный терминал работают стабильно, а хост расширений и отладчик всё ещё в разработке.
Основная цель — снижение использования памяти. Проект отмечает, что потребление памяти VSCode в основном связано со встроенным Chromium. Используя общий веб-просмотр системы, цель — менее 200 МБ в режиме простоя на macOS. Экономия оперативной памяти наиболее протестирована на macOS, где WKWebView используется совместно с Safari. На Windows использование памяти с WebView2 описывается как более сложное и является активной областью развития в экосистеме Tauri.
Что работает сейчас
- Редактор Monaco с подсветкой синтаксиса и базовым IntelliSense
- Проводник файлов с операциями с папками
- Встроенный терминал с полной PTY через Rust, определением оболочки и изменением размера
- Операции Git: статус, сравнение, журнал, индексация, коммит, ветвление, push/pull/fetch, stash, сброс
- Несколько встроенных тем из каталога VSCode
- Нативные меню ОС (macOS, Windows, Linux)
- Установка расширений из Open VSX
- Отслеживание файлов, поиск файлов, полнотекстовый поиск с поисковым индексом на Rust
- Хранилище SQLite и управление документами (автосохранение, отмена/повтор, кодировка)
Архитектура и технологический стек
SideX переносит архитектуру Electron VSCode на Tauri:
- VSCode (Electron) → SideX (Tauri): Основной процесс Electron → Бэкенд Tauri на Rust, BrowserWindow → WebviewWindow, ipcMain/ipcRenderer → invoke() + события Tauri, модули Node.js (fs, pty) → Команды Rust (std::fs, portable-pty)
- Фронтенд: TypeScript, Vite 6, Monaco Editor
- Интерфейс терминала: xterm.js + WebGL рендерер
- Синтаксис/Темы: vscode-textmate, vscode-oniguruma (WASM)
- Бэкенд: Rust, Tauri 2
- Терминал: portable-pty (Rust)
- Отслеживание файлов: крейт notify (FSEvents на macOS)
- Поиск: dashmap + rayon + regex (параллельный, Rust)
- Хранилище: SQLite через rusqlite
- Расширения: Реестр Open VSX
Начало работы
Для запуска в режиме разработки:
git clone https://github.com/Sidenai/sidex.git
cd sidex
npm install
npm run tauri devДля сборки из исходников:
npm install
# macOS / Linux
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=12288" npm run build
# Windows (PowerShell)
$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=12288" npm run build
npx tauri buildПервая сборка занимает 5–10 минут из-за времени компиляции Rust. Предварительно собранные бинарные файлы пока не распространяются.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

GLM-5.1 против MiniMax M2.7: Сравнение производительности для ИИ-агентов в программировании
GLM-5.1 достигает показателей SWE-bench-Verified 77.8 и Terminal Bench 2.0 56.2, что является наивысшим результатом среди моделей с открытым исходным кодом, в то время как MiniMax M2.7 предлагает быстрые ответы с низким TTFT и высокой пропускной способностью, что идеально подходит для CI-ботов и пакетного редактирования.

Обновление правила метаобучения DeepMind DiscoRL перенесено с JAX на PyTorch.
Разработчик перенёс правило метаобучения DiscoRL от DeepMind из JAX в PyTorch. Реализация включает репозиторий на GitHub с блокнотом Colab, API и весами, размещёнными на Hugging Face.

Found-Issues плагин регистрирует ошибки, которые Клод игнорирует при работе над другими задачами
Плагин Claude Code, который записывает одну строку в docs/found-issues.md, когда агент замечает баги вне рамок задачи, с автоматическим закрытием при слиянии PR и определением удалённых строк.

Меморин: Локальная система памяти для агентов OpenClaw с использованием Python и SQLite
Memorine — это локальная система памяти для агентов OpenClaw, использующая только Python и SQLite, без внешних зависимостей, API-вызовов или телеметрии. Она предоставляет хранение фактов с полнотекстовым поиском, затухание памяти, обнаружение противоречий, причинно-следственное связывание событий и опциональный семантический поиск через fastembed и sqlite-vec.