SIDJUA v0.9.7: Открытая мультиагентная ИИ-система с обеспечением управления до выполнения действий

Что делает SIDJUA
SIDJUA — это открытый многозадачный AI-фреймворк, ориентированный на обеспечение управления. В отличие от фреймворков, которые только регистрируют действия после их выполнения, SIDJUA проверяет каждое действие агента перед выполнением через 5-этапный конвейер обеспечения. Это предотвращает ущерб от таких действий, как утечка данных или превышение бюджета, блокируя их в источнике.
Ключевые особенности версии v0.9.7
- Обеспечение управления: Блокирует действия агентов, нарушающие определённые правила, до выполнения. Примеры включают превышение бюджета, доступ к ресурсам вне назначенной области или попытки действий без надлежащего логирования.
- Поддержка нескольких LLM: Работает с Anthropic, OpenAI, Google, Groq, DeepSeek, Ollama или любым совместимым с OpenAI провайдером. Вы можете переключать провайдеров для каждого агента или задачи.
- Саморазмещаемый и автономный: Работает на вашем оборудовании, требует всего 4 ГБ ОЗУ, способен работать в изолированной среде и может полностью работать офлайн с локальными моделями.
- Валидация несколькими LLM: Создан для использования LLM в качестве команд, которые проверяют результаты друг друга. Разработчик упоминает использование Gemini и DeepSeek для аудита кода, сгенерированного моделями Opus и Sonnet.
- Система уведомлений: Поддерживает Telegram-бота, Discord-вебхуки, электронную почту и пользовательские хуки. Уведомления срабатывают, когда агентам требуется внимание или заканчивается бюджет.
- Настольный графический интерфейс: Создан с помощью Tauri v2, предоставляет нативные приложения для macOS, Windows и Linux. Включает панель управления, просмотрщик управления и отслеживание затрат. Поставляется с v1.0 (ожидается в конце марта/начале апреля).
- Инструмент миграции: Команда импорта для переноса агентов из OpenClaw или Moltbot. Одна команда автоматически применяет управление (бета-функция).
Начало работы
Быстрая настройка занимает около 2 минут:
git clone https://github.com/GoetzKohlberg/sidjua.git
cd sidjua && docker compose up -d
docker exec -it sidjua sidjua init
docker exec -it sidjua sidjua chat guideАгент-гид работает без API-ключей, используя бесплатный уровень Cloudflare Workers AI. Добавьте свои собственные ключи для полной многозадачной настройки.
Детали проекта
- Лицензия: AGPL-3.0
- Разработка: Основатель-одиночка с 35-летним опытом в IT, базируется на Филиппинах
- Статус: Бета-версия (v0.9.7), v1.0 запланирована на конец марта/начало апреля
- Сообщество: Доступен Discord для сообщений об ошибках и вопросов
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также

EvalShift: CLI с открытым исходным кодом для обнаружения регрессий LLM при миграции моделей
EvalShift — это CLI-инструмент на Python с открытым исходным кодом (лицензия MIT), который сравнивает выходные данные исходной и целевой LLM по запросам, агентам и рабочим процессам вызова инструментов, генерируя локальный HTML-отчет о регрессии.

Бенчмарк: MLX vs Ollama, запуск Qwen3-Coder-Next 8-Bit на MacBook Pro M5 Max
Бенчмарк, сравнивающий бэкенды MLX и Ollama, работающие с квантованной 8-битной версией Qwen3-Coder-Next на MacBook Pro M5 Max с 128 ГБ оперативной памяти, показал, что MLX достигает примерно 72 токенов в секунду, что примерно вдвое превышает пропускную способность Ollama в различных задачах программирования.

OpenClawDreams: Расширение-симулятор снов для агентов OpenClaw
OpenClawDreams — это расширение, которое добавляет фоновый процесс рефлексии и ночной цикл сновидений для агентов OpenClaw. Оно сохраняет зашифрованные сводки разговоров в локальную базу данных SQLite, обрабатывает их во время фоновых циклов и генерирует консолидированные инсайты, которые затем передаются в постоянную память агента.

Изучение sandbox-exec в macOS для безопасного выполнения приложений
sandbox-exec — это утилита командной строки в macOS, позволяющая приложениям работать в ограниченной среде. Узнайте, как ее использовать с пользовательскими профилями песочницы.