SIDJUA v0.9.7: Открытая мультиагентная ИИ-система с обеспечением управления до выполнения действий

Что делает SIDJUA
SIDJUA — это открытый многозадачный AI-фреймворк, ориентированный на обеспечение управления. В отличие от фреймворков, которые только регистрируют действия после их выполнения, SIDJUA проверяет каждое действие агента перед выполнением через 5-этапный конвейер обеспечения. Это предотвращает ущерб от таких действий, как утечка данных или превышение бюджета, блокируя их в источнике.
Ключевые особенности версии v0.9.7
- Обеспечение управления: Блокирует действия агентов, нарушающие определённые правила, до выполнения. Примеры включают превышение бюджета, доступ к ресурсам вне назначенной области или попытки действий без надлежащего логирования.
- Поддержка нескольких LLM: Работает с Anthropic, OpenAI, Google, Groq, DeepSeek, Ollama или любым совместимым с OpenAI провайдером. Вы можете переключать провайдеров для каждого агента или задачи.
- Саморазмещаемый и автономный: Работает на вашем оборудовании, требует всего 4 ГБ ОЗУ, способен работать в изолированной среде и может полностью работать офлайн с локальными моделями.
- Валидация несколькими LLM: Создан для использования LLM в качестве команд, которые проверяют результаты друг друга. Разработчик упоминает использование Gemini и DeepSeek для аудита кода, сгенерированного моделями Opus и Sonnet.
- Система уведомлений: Поддерживает Telegram-бота, Discord-вебхуки, электронную почту и пользовательские хуки. Уведомления срабатывают, когда агентам требуется внимание или заканчивается бюджет.
- Настольный графический интерфейс: Создан с помощью Tauri v2, предоставляет нативные приложения для macOS, Windows и Linux. Включает панель управления, просмотрщик управления и отслеживание затрат. Поставляется с v1.0 (ожидается в конце марта/начале апреля).
- Инструмент миграции: Команда импорта для переноса агентов из OpenClaw или Moltbot. Одна команда автоматически применяет управление (бета-функция).
Начало работы
Быстрая настройка занимает около 2 минут:
git clone https://github.com/GoetzKohlberg/sidjua.git
cd sidjua && docker compose up -d
docker exec -it sidjua sidjua init
docker exec -it sidjua sidjua chat guideАгент-гид работает без API-ключей, используя бесплатный уровень Cloudflare Workers AI. Добавьте свои собственные ключи для полной многозадачной настройки.
Детали проекта
- Лицензия: AGPL-3.0
- Разработка: Основатель-одиночка с 35-летним опытом в IT, базируется на Филиппинах
- Статус: Бета-версия (v0.9.7), v1.0 запланирована на конец марта/начало апреля
- Сообщество: Доступен Discord для сообщений об ошибках и вопросов
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также

llm-use – Открытая платформа для маршрутизации и оркестрации многопоточных рабочих процессов агентов LLM.
llm-use революционизирует автоматизацию с помощью своей открытой архитектуры, разработанной для эффективной маршрутизации и организации рабочих процессов многоагентных LLM. Изучите его влияние на операции AI.

Forge: Плагин с открытым исходным кодом для Claude Code добавляет функции управления и тестирования.
Forge — это плагин с открытым исходным кодом для Claude Code, который добавляет блокировку файлов, автоматические тестовые проверки и 22 агента управления для предотвращения конфликтов и отклонений в рабочих процессах генерации кода с помощью ИИ. Распространяется под лицензией MIT и устанавливается через маркетплейс плагинов Claude.

Ruflo: Открытая платформа для совместной работы нескольких ИИ-агентов
Ruflo — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать множество ИИ-агентов, работающих вместе как команда над сложными задачами. Ранее известная как Claude Flow, она помогает координировать рабочие процессы, где задачи нужно разбивать на части.

Движок вывода Atlas стал открытым: чистый Rust + CUDA, более 100 токенов/с на DGX Spark
Atlas теперь с открытым исходным кодом — Rust + CUDA inference engine, достигающий пиковой производительности 130 ток/с на Qwen3.5-35B (NVFP4) на одном DGX Spark, без Python runtime и с холодным стартом менее 2 минут.