Signet: Открытый слой памяти для ИИ-агентов программирования достигает 80% F1 на LoCoMo

Signet — это система памяти с открытым исходным кодом, разработанная для ИИ-агентов программирования, таких как Claude Code, OpenCode, OpenClaw и Codex. Она решает задачу управления памятью, отделяя извлечение воспоминаний от потока диалога агента.

Производительность и подход

Система недавно достигла 80% F1 на бенчмарке LoCoMo, который оценивает долгосрочную память в диалогах. Для сравнения, стандартный RAG набирает около 41% на этом бенчмарке, GPT-4 с полным контекстом — 32%, а человеческий потолок составляет 87,9%.

В отличие от подходов, которые дают агентам инструмент «запомнить», Signet меняет архитектуру:

• Воспоминания извлекаются после каждой сессии отдельным LLM-пайплайном — без вызовов инструментов во время разговора
• Релевантный контекст внедряется перед каждым промптом — агенту не нужно искать то, что ему нужно, он просто получает это

Этот подход аналогичен человеческой памяти, где информация всплывает автоматически, а не требует явных запросов.

Техническая реализация

Всё работает локально с использованием SQLite на вашем компьютере без облачных зависимостей, даже офлайн. Одна и та же память агента сохраняется между разными инструментами программирования. Для настройки требуется одна команда установки, и она занимает несколько минут. Проект лицензирован под Apache 2.0.

Будущее развитие

Команда работает над прогнозной моделью памяти для каждого пользователя, которая изучает ваши шаблоны и предвосхищает, какой контекст вам понадобится, прежде чем вы спросите. Эта модель будет обучаться локально, а веса останутся на вашем устройстве.