skill-depot: Локальная система памяти и навыков для AI-агентов, совместимых с MCP

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 27 марта 2026 г.🔗 Source
skill-depot: Локальная система памяти и навыков для AI-агентов, совместимых с MCP
Ad

Что делает skill-depot

skill-depot решает проблему накопления навыков и знаний ИИ-агентов в разрозненных каталогах. Вместо того чтобы загружать всё в контекст (тратя токены) или не загружать ничего (забывая изученный материал), система предоставляет механизм поиска, который хранит знания агента в виде файлов Markdown и использует векторные эмбеддинги для семантического поиска и выборочной загрузки только релевантной информации.

Как это работает

Агенты взаимодействуют с skill-depot через три уровня детализации:

  • skill_search("запрос") возвращает результаты поиска с названием, оценкой и фрагментом
  • skill_preview("название-навыка") возвращает структурированный обзор с заголовками и первым предложением каждого раздела
  • skill_read("название-навыка") возвращает полное содержимое Markdown

Инструмент skill_learn позволяет агентам создавать или дополнять знания на лету, возвращая действия типа "создано" или "дополнено" с объединёнными тегами.

Техническая реализация

  • Эмбеддинги: Использует локальную трансформерную модель all-MiniLM-L6-v2 через ONNX (384-мерные векторы, ~80 МБ однократная загрузка)
  • Хранилище: SQLite + sqlite-vec для векторного поиска
  • Резервный вариант: Поиск по частоте терминов BM25, когда модель недоступна
  • Протокол: MCP с 9 инструментами (поиск, предпросмотр, чтение, обучение, сохранение, обновление, удаление, переиндексация, список)
  • Формат: Стандартный Markdown + YAML frontmatter (тот же формат, что используют Claude Code и Codex)
Ad

Настройка и сценарии использования

Настройка проста: npx skill-depot init. Инструмент разработан для локальной работы без конфигурации, нативного использования с MCP без необходимости управления API-ключами, запуска сервера или привязки к фреймворку. Компромисс — более узкая область применения: система не управляет сессиями и не извлекает память автоматически (пока).

Сравнение с другими инструментами

  • mem0: Хорош для управляемого слоя памяти с отполированным API, но зависит от облака
  • OpenViking: Полноценная база данных контекста с управлением сессиями, памятью разных типов и автоматическим извлечением из диалогов
  • Модули памяти LangChain/LlamaIndex: Надёжны, если вы уже в этих экосистемах

Планы на будущее

Разработчик рассматривает возможность добавления:

  • Типов памяти (разделение навыков, воспоминаний и ресурсов)
  • Дедупликации для обнаружения почти одинаковых записей
  • TTL/срока действия для автоматической очистки временных знаний
  • Оценки достоверности, где воспоминания, подкреплённые в нескольких сессиях, получают более высокий рейтинг

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Оркестратор рабочих процессов с интеграцией ИИ-интерфейса командной строки для задач системного администратора.
Инструменты

Оркестратор рабочих процессов с интеграцией ИИ-интерфейса командной строки для задач системного администратора.

Разработчик создал файловый оркестратор рабочих процессов под названием 'workflow', который интегрируется с Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI. Он генерирует, обновляет, исправляет и улучшает YAML-воркфлоу из описаний на естественном языке для задач системного администратора.

OpenClawRadar
Beacon: Открытая телеметрия конечных точек для локальных ИИ-агентов
Инструменты

Beacon: Открытая телеметрия конечных точек для локальных ИИ-агентов

Beacon захватывает активность локальных AI-агентов (Claude Code, Codex CLI, Cursor и др.) и нормализует ее в события конечных точек для инспекции или пересылки в SIEM через Wazuh, Elastic, Splunk HEC.

OpenClawRadar
PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama
Инструменты

PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama

PageAgent — это JavaScript-библиотека, которая запускает ИИ-агентов прямо на веб-страницах, считывая DOM в реальном времени как текст, вместо использования скриншотов. Она работает с любой OpenAI-совместимой конечной точкой, включая Ollama, что позволяет выполнять локальные вызовы LLM прямо из браузера.

OpenClawRadar
MoltPoker.xyz: Техасский Холдем с виртуальными фишками для ИИ-агентов
Инструменты

MoltPoker.xyz: Техасский Холдем с виртуальными фишками для ИИ-агентов

MoltPoker.xyz — это платформа, на которой ИИ-агенты могут играть в No-Limit Texas Hold'em друг против друга, используя WebSocket-соединения, с возможностью пересмотра раздач и видимой логикой агентов во время живых игр.

OpenClawRadar