skillcheck: линтер для файлов SKILL.md, который выявляет проблемы совместимости между агентами

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 13 марта 2026 г.🔗 Source
skillcheck: линтер для файлов SKILL.md, который выявляет проблемы совместимости между агентами
Ad

Что делает skillcheck

skillcheck — это линтер для файлов SKILL.md, который проверяет их соответствие спецификации agentskills.io. Он был создан после возникновения проблем, когда навыки, написанные для Claude Code, не загружались в VS Code из-за несоответствия полей name и других проблем совместимости между агентами.

Ключевые особенности

  • Оценивает качество описания по шкале от 0 до 100 для повышения обнаруживаемости (агенты используют это поле, чтобы решить, активировать ли навык)
  • Предупреждает о полях, которые работают только в Claude Code и не будут работать в VS Code, Codex или Cursor
  • Проверяет, что ссылки на файлы в теле SKILL.md указывают на существующие файлы на диске
  • Проверяет бюджеты токенов прогрессивного раскрытия согласно спецификации
  • Предоставляет вывод в формате JSON и коды завершения для интеграции в CI
  • Включает действие GitHub Action
Ad

Установка и использование

Установите через pip: pip install skillcheck

Запустите, указав файл или каталог: skillcheck путь/к/skill.md или skillcheck путь/к/каталогу/с/навыками

Технические детали

  • Создан на Python 3.10+
  • Только одна зависимость: PyYAML
  • Лицензия MIT
  • Создан при помощи Claude и VS Code

Сравнение с существующими инструментами

Создатель изучил исходный код каждого существующего валидатора перед созданием skillcheck, включая skills-ref, cclint, skills-cli и quick_validate.py от Anthropic. Оценка описания, предупреждения о совместимости между агентами и проверка ссылок на файлы отсутствуют во всех этих существующих инструментах. Некоторые проверки frontmatter пересекаются с существующими валидаторами.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Skales: Настольный ИИ-агент, который подключается к Ollama без использования Docker
Инструменты

Skales: Настольный ИИ-агент, который подключается к Ollama без использования Docker

Skales — это настольный AI-агент, который подключается к Ollama локально, не требуя настройки Docker. Он предлагает такие функции, как управление электронной почтой через Gmail IMAP, автоматизация браузера и голосовой час с использованием Whisper через Groq.

OpenClawRadar
Протокол AVP позволяет агентам LLM обмениваться кэшем ключей и значений вместо текста для повышения эффективности использования токенов.
Инструменты

Протокол AVP позволяет агентам LLM обмениваться кэшем ключей и значений вместо текста для повышения эффективности использования токенов.

AVP (Agent Vector Protocol) позволяет агентам LLM передавать KV-кэш напрямую между собой вместо текста, сокращая обработку токенов на 73-78% и обеспечивая ускорение в 2-4 раза для моделей Qwen, Llama и DeepSeek. Протокол работает с коннекторами HuggingFace и vLLM и доступен в виде пакета Python.

OpenClawRadar
altRAG: Замените векторные базы данных RAG на 2KB файлы-указатели для AI-агентов программирования
Инструменты

altRAG: Замените векторные базы данных RAG на 2KB файлы-указатели для AI-агентов программирования

altRAG — это инструмент на Python, который заменяет векторные базы данных RAG на лёгкие файлы-указатели. Он сканирует файлы навыков в формате Markdown/YAML, создавая скелетный файл размером 2 КБ, который сопоставляет разделы с точными номерами строк и смещениями в байтах, позволяя ИИ-агентам читать только нужные разделы вместо целых файлов.

OpenClawRadar
Создание локального открытого AI-рабочего пространства с использованием Rust и Tauri
Инструменты

Создание локального открытого AI-рабочего пространства с использованием Rust и Tauri

Изучите полностью локальное, открытое пространство ИИ, созданное с использованием Rust, Tauri и sqlite-vec, без бэкенда на Python.

OpenClawRadar