SkyClaw: Открытая среда выполнения агентов, написанная на Rust

SkyClaw — это среда выполнения агентов с открытым исходным кодом, написанная на Rust, разработанная в 7 этапов с 34 новыми функциями и 905 тестами. Проект не имеет предупреждений Clippy и доступен на GitHub.

Этап 0 — Укреплённый фундамент

• Плавное завершение работы с контрольными точками задач — ничего не теряется при перезапуске
• Предохранитель провайдера с экспоненциальной задержкой + случайным смещением (обрабатывает 429/500/503)
• Потоковые ответы с редактированием на месте в Telegram (ограничение 30 правок/мин)
• До 200 раундов инструментов на задачу, таймаут 30 минут

Этап 1 — Агентское ядро

• Декомпозиция задачи в DAG подзадач с топологическим порядком выполнения + обнаружение циклов
• Устойчивая очередь задач на базе SQLite — контрольные точки после каждого раунда инструментов, переживает перезапуски процесса
• Приоритетное распределение контекста/токенов по 7 категориям (память, обучение, история и т.д.)
• Механизм самокоррекции — после N последовательных неудач с инструментом принудительно меняет стратегию
• Межзадачное обучение — извлекает уроки из выполненных задач, внедряет в будущий контекст

Этап 2 — Самовосстановление

• Сторожевой процесс мониторит все подсистемы, автоматически перезапускает деградировавшие
• Восстановление состояния со стратегиями отката/пропуска/эскалации
• Резервирование бэкенда памяти — автоматическое переключение основной→резервный, авто-восстановление при возврате основного

Этап 3 — Эффективность

• Многоуровневая маршрутизация моделей — простые запросы идут к дешёвым/быстрым моделям, сложные задачи получают премиальные
• Семантическое сокращение истории — оценивает важность каждого сообщения, удаляет наименее важные первыми
• Сжатие вывода — извлекает сигнал из многословного вывода инструментов, сохраняет первые/последние N строк + резюме

Этап 4 — Экосистема

• Каналы: Telegram, Discord (serenity/poise), Slack (опросный режим)
• Типизированный git-инструмент с защитными механизмами (force-push заблокирован по умолчанию)
• Реестр навыков — Markdown + YAML frontmatter, сопоставление по ключевым словам и внедрение в системный промпт
• Веб-панель на HTMX, тёмная тема, <50КБ, опрашивает состояние каждые 10с

Этап 5 — Облачный масштаб

• FileStore на S3/R2 с многокомпонентной загрузкой + предварительно подписанные URL
• Метрики OpenTelemetry (задержка провайдера, использование токенов, успешность инструментов и т.д.)
• Мультитенантность с полной изоляцией рабочего пространства/хранилища/памяти на арендатора
• OAuth-потоки (GitHub, Google, AWS) с PKCE
• Горизонтальное масштабирование через Docker-оркестратор

Этап 6 — Продвинутая агентность

• Параллельное выполнение инструментов (до 5 одновременно, автоопределение зависимостей через union-find)
• Делегирование между агентами — создаёт ограниченных под-агентов, максимум 10/задачу, без рекурсивного создания
• Проактивные триггеры: изменение файла, cron, вебхук, пороговые значения — отключены по умолчанию, с ограничением частоты
• Адаптивный системный промпт — самопатчится с оценкой уверенности, автоматически отменяет неэффективные патчи

Этап 7 — Мультимодальность

• Поддержка зрения для JPEG/PNG/GIF/WebP — кодировка base64, работает с форматами провайдеров Anthropic и OpenAI

Разработчик ищет обратную связь от сообщества Rust о том, что строить поверх этой среды выполнения.