Один разработчик создал 35-модульный SaaS для дома с помощью Claude — глубокое погружение в рабочий процесс

Старший инженер с 25-летним стажем в руководстве запустил Kaevo (kaevo.ai) — операционную систему для домохозяйства, охватывающую финансы, обслуживание дома, путешествия, семейные записи и документы по наследству. Всё построено в одиночку за несколько месяцев с Claude в качестве инженерного партнёра. Стек: Vite + Netlify + Supabase + Stripe billing, примерно 35 модулей. Это пост о процессе разработки, который сделал это возможным.

Рабочий процесс, который сработал

Выделились три ключевых паттерна:

• Сначала исследование, а не код. Самый ценный промпт — не «напиши эту функцию», а «проследи, как эти данные передаются, и скажи, где они ломаются, прежде чем что-то предлагать». В последнюю неделю перед запуском это помогло обнаружить риск скрытого списания в Stripe (брошенные покупки автоматически выставляли счёт на 14-й день без привязанного аккаунта) и ошибки потери данных, когда документы с неопределёнными ID молча перезаписывали друг друга в хранилище. Быстрые заплатки всё это пропустили бы.
• Тесты в первую очередь для денежных путей, обязательно. Вебхуки Stripe, состояние подписки, логика биллинга — все чистые предикаты с юнит-тестами, написанными по красному перед любым вводом-выводом. Набор тестов блокирует развёртывание, поэтому ничего не выходит при красной сборке.
• Claude возражал. Не раз Claude Code отказывался «исправлять» что-то после исследования, обнаружив, что ошибки в текущем коде нет — включая подозрительный каскад удаления аккаунта, который был исправлен несколько месяцев назад. Агент, который выдумывает исправления для фантомных ошибок, хуже бесполезного на денежных путях.

Разделение труда

• claude.ai составлял спецификации и проводил триаж
• Claude Code исследовал и выполнял
• Человек проверял всё на живом сайте и вносил все изменения схемы вручную. Человек — шлюз для всего, что касается продакшн-данных или денег; полная автономия при исследовании и коде, покрытом тестами.

Честные ограничения

• Иногда Claude до исследования подбирал неверный диагноз по шаблону — дисциплина принудительного исследования лежала на разработчике.
• Для длительных сессий требовалось осознанное управление контекстом.

Итог: то, на что у небольшой команды ушёл бы год, заняло несколько месяцев в одиночку. На сайте есть бесплатное интерактивное демо (без регистрации), если хотите посмотреть, что получилось.