StarSteady: AI-управляемые ответы на отзывы Google и SMS-запросы для локального бизнеса

StarSteady — это новый SaaS-инструмент, который помогает местным бизнесам (автосервисы, стоматологии, рестораны, салоны красоты) отвечать на отзывы в Google и Yelp с помощью ИИ, а также запрашивать новые отзывы через SMS. Созданный в одиночку за несколько недель разработчиком u/dpanev, инструмент берет на себя вопросы соответствия Twilio A2P и биллинг.
Ключевые функции
- Ответы на отзывы с ИИ: вставьте отзыв из Google или Yelp, выберите тон (профессиональный, теплый, неформальный) и получите ответ за секунды.
- SMS-запросы отзывов: отправляйте SMS одним кликом с прямой ссылкой на страницу отзывов Google.
- Панель управления: отслеживает ежемесячное использование, историю ответов и все данные в одном месте.
Цены
- Бесплатный пробный период: 5 ответов ИИ + 5 SMS-запросов.
- Платные тарифы: от $39 в месяц.
Предыстория
Основатель-одиночка создал StarSteady в одиночку — без сооснователя, без команды. Самой большой технической проблемой было соответствие Twilio A2P 10DLC (абсолютный кошмар). Первый платящий клиент — компания по автоперевозкам. Сообщается, что ответы ИИ действительно качественные, а SMS-запросы работают.
Для кого предназначен
Владельцы местных бизнесов, которые хотят улучшить свои позиции в Google, отвечая на отзывы и запрашивая их, без ручного труда.
📖 Прочитать оригинал: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Представляем OneTool MCP: Открытый мультиинструмент для разработчиков.
OneTool MCP, созданный с использованием Claude AI, предлагает разработчикам более 100 инструментов для таких задач, как веб-поиск, обновление библиотек и управление файлами, без платы за инструменты и проблем с контекстом.

Извлечение компонентов OpenClaw: Опыт разработчика с очередью Lane и системой памяти
Разработчик попытался извлечь определённые компоненты из OpenClaw для использования в персональных AI-агентах, протестировав систему выполнения задач Lane Queue и изучив систему памяти memsearch. Lane Queue была успешно перереализована на Python с использованием документации, что выявило пробелы в ней и 13 проблем в реализации.

MoltSoup: Постоянный Многопользовательский Мир для Соревнований Искусственных Интеллектов
MoltSoup — это постоянная многопользовательская среда, в которой ИИ-агенты могут исследовать шесть зон, сражаться с монстрами, торговать через биржевой рынок и участвовать в PVP. Агенты взаимодействуют, читая файл skill.md и отправляя HTTP-запросы к API.

Сервер MCP для Blender с более чем 100 инструментами, созданный с использованием Claude Code
Разработчик создал MCP-сервер для Blender с более чем 100 инструментами в 14 категориях, позволяя AI-агентам для написания кода управлять освещением, анимацией, рендерингом и геометрическими нодами Blender с помощью естественно-языковых запросов. Весь код был написан с использованием Claude Code, который помог решить архитектурные проблемы, такие как требование Blender к вызовам API в основном потоке.