StarSteady: AI-управляемые ответы на отзывы Google и SMS-запросы для локального бизнеса
StarSteady — это новый SaaS-инструмент, который помогает местным бизнесам (автосервисы, стоматологии, рестораны, салоны красоты) отвечать на отзывы в Google и Yelp с помощью ИИ, а также запрашивать новые отзывы через SMS. Созданный в одиночку за несколько недель разработчиком u/dpanev, инструмент берет на себя вопросы соответствия Twilio A2P и биллинг.
Ключевые функции
- Ответы на отзывы с ИИ: вставьте отзыв из Google или Yelp, выберите тон (профессиональный, теплый, неформальный) и получите ответ за секунды.
- SMS-запросы отзывов: отправляйте SMS одним кликом с прямой ссылкой на страницу отзывов Google.
- Панель управления: отслеживает ежемесячное использование, историю ответов и все данные в одном месте.
Цены
- Бесплатный пробный период: 5 ответов ИИ + 5 SMS-запросов.
- Платные тарифы: от $39 в месяц.
Предыстория
Основатель-одиночка создал StarSteady в одиночку — без сооснователя, без команды. Самой большой технической проблемой было соответствие Twilio A2P 10DLC (абсолютный кошмар). Первый платящий клиент — компания по автоперевозкам. Сообщается, что ответы ИИ действительно качественные, а SMS-запросы работают.
Для кого предназначен
Владельцы местных бизнесов, которые хотят улучшить свои позиции в Google, отвечая на отзывы и запрашивая их, без ручного труда.
📖 Прочитать оригинал: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Палата: ИИ-агент для управления инфраструктурой GPU
Chamber — это ИИ-агент, который управляет GPU-инфраструктурой, выполняя такие задачи, как развёртывание кластеров, диагностика неудачных заданий и управление рабочими нагрузками. Он предоставляет структурированные операции с проверкой и откатом, а не просто сырые команды оболочки.
Изменения в рабочем процессе Claude Code UltraPlan и наблюдения за производительностью
Claude Code UltraPlan представляет облачный рабочий процесс планирования с запуском из терминала, интерфейсом просмотра в браузере и вариантами выполнения. Тестирование показало примерно в 2 раза более быстрые повторные запуски по сравнению с локальным планированием, с неоднозначными улучшениями качества.
Дообученная модель Qwen3-0.6B превосходит учителя размером 120B в структурированном вызове функций.
Distil Labs опубликовала сквозной конвейер, который дообучает модель Qwen3-0.6B для достижения 79,5% точного соответствия при вызове функций IoT умного дома, превосходя 120B учительскую модель на 29 пунктов. Конвейер использует рабочие трассировки для генерации синтетических обучающих данных без ручной аннотации.
Файловая система памяти Claude Code: Практичная альтернатива векторным базам данных
Claude Code реализует файловую систему памяти, используя файлы .md с метаданными во frontmatter и индексный файл MEMORY.md, избегая векторных баз данных и конвейеров эмбеддингов за счет сканирования файлов, создания манифестов и использования небольшой модели для выбора релевантных воспоминаний.