Стартапы сообщают о больших расходах на вычислительные мощности для ИИ, чем на зарплаты сотрудников.

Токенмаксинг как бизнес-стратегия

Некоторые стартапы в области ИИ публично заявляют, что тратят больше денег на вычисления ИИ, чем на зарплаты сотрудников. Эта практика, называемая 'токенмаксингом', рассматривает высокие расходы на ИИ как показатель статуса и маркер роста.

Конкретные примеры из источника

• Генеральный директор Swan AI Амос Бар-Йосеф сообщил о ежемесячном счете за ИИ в размере 113 000 долларов для команды из 4 человек, заявив: 'Я никогда в жизни не гордился счётом так сильно.'
• Бар-Йосеф объяснил, что его компания тратит на счета за использование Claude вместо зарплат сотрудников, стремясь достичь годового дохода в 10 млн долларов при организации численностью менее 10 человек.
• Он описал расходы на ИИ как покрывающие функции, которые обычно требуют человеческих команд: 'Этот счёт на 113 тыс. долларов? Часть из них — это наша команда по выходу на рынок. Наша инженерия, поддержка, юридический отдел... вы поняли.'
• Эндрю Пиньянелли из General Intelligence Company сообщил о тратах в 4000 долларов на токены Claude Opus за один день, отметив: 'В зависимости от дня мы начали тратить больше на токены, чем на зарплаты.'
• Чен Авнери из Fundable AI отметил, что их ИИ обрабатывает кредитные документы, которые обычно требуют 15 человек, утверждая: 'Математика работает, когда ваши расходы на ИИ генерируют в 10 раз больше результатов, чем эквивалентные человеческие затраты.'

Контекст отрасли и метрики

В источнике упоминается внутренняя панель управления Meta 'Claudenomics', которая отслеживает использование токенов ИИ сотрудниками, причём нарратив предполагает, что более высокое использование токенов указывает на большую производительность. Salesforce ответила 'Агентскими рабочими единицами', чтобы измерить, переводятся ли расходы на ИИ в фактический рабочий результат.

Бизнес-модели и масштаб

• Стартапы используют ИИ, чтобы оправдать изначальный отказ от найма сотрудников, в отличие от крупных компаний, использующих ИИ для сокращения существующего персонала.
• Medvi, стартап в области телемедицины GLP-1 с 2 сотрудниками и 7 подрядчиками, в значительной степени построенный с использованием ИИ, как сообщается, выйдет на выручку в 1,8 млрд долларов в этом году.
• Отрасль стремится к концепции 'компании на одного человека с миллиардным оборотом', при этом венчурный капитал подталкивает основателей к созданию 'автономных' компаний с небольшим количеством сотрудников или без них.

Оставшиеся без ответа вопросы

В источнике отмечается, что эти предприниматели не рассматривают, действительно ли расходы на вычисления ИИ того стоят, не лучше ли было бы потратить эти деньги на сотрудников, какие виды катастроф могут произойти или является ли этот подход финансово устойчивым.