Steam City: Карта вашей библиотеки Steam в 3D-пиксель-арте, созданная с помощью Claude Code
Кто-то создал 3D-город в стиле пиксель-арт из вашей библиотеки Steam с помощью Claude Code. Он называется Steam City — вставьте свой Steam ID или URL профиля, и он сгенерирует город, где каждое здание — это игра.
Как это работает
- Часы игры определяют высоту здания
- Размер библиотеки определяет ширину города
- В игры, в которые вы играете, горят окна
- Ваш бэклог остаётся тёмным и непройденным
Особенности
- Общий мир с более 1000 игроков — пролетайте через здания других
- Таблица лидеров, отсортированная по игровому стыду
- «Отчёт о стыде» — подсчитывает, сколько денег вы потратили на игры, в которые ни разу не зашли
- Соревнуйтесь с друзьями — у кого больше бэклог?
- Настраиваемые здания с элементами декора
- Скачиваемые карточки с вашей статистикой
Регистрация не требуется
Просто введите ваш Steam ID или URL профиля. Регистрация не нужна, если только вы не хотите закрепить своё здание.
Создано с Claude Code, вдохновлено Git City (которое делает похожую визуализацию для профилей GitHub). Попробуйте на thesteamcity.com.
📖 Источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
NotebookLM MCP Structured: Бесплатный сервер подключает Claude к NotebookLM с автоматическим структурированием промптов
Бесплатный MCP-сервер под названием NotebookLM MCP Structured соединяет Claude Desktop с блокнотами NotebookLM с автоматическим структурированием промптов. Сервер перестраивает запросы по типу (сравнение, список, анализ, объяснение или извлечение) и добавляет проверки полноты и ограничения достоверности.
ForgeAI: Визуальная рабочая платформа для инженерии моделей
ForgeAI предоставляет визуальный интерфейс для инспекции, объединения и обучения моделей, предлагая такие функции, как проверка архитектуры 3D моделей и M-DNA Forge для визуального объединения слоев.
AIMEAT: Самодостаточный протокол для ИИ-агентов, локальных LLM и общих возможностей
AIMEAT — это самодельный протокол и сервер, который позволяет людям, ИИ-агентам и локальным LLM обмениваться приложениями, знаниями и возможностями через HTTP/JSON. Никакой привязки к вендору, никакого специального SDK — обычные запросы и загрузки по URL.
Скрипт и процесс слияния моделей GGUF для вариантов Qwen3.5-35B
Пользователь Reddit поделился скриптом на Python для объединения файлов моделей GGUF с минимальными потерями, в частности для комбинирования модели Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored от HauhauCS с версией Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled от samuelcardillo. Скрипт работает на бесплатном тарифе Google Colab и включает поддержку квантования через llama-quantize.