别再问该用哪个AI模型：将任务分流至Haiku、Sonnet和Opus层级

Пользователь Reddit u/spencer_kw критикует ежедневные посты "какую модель мне использовать?" и даёт конкретный ответ, основанный на месяце распределения задач по типу. Основная мысль: ни одна модель не оптимальна для всего, и задачи следует распределять как минимум по трём уровням.

Уровни моделей по задачам

• Чтение файлов, обобщение, ответы на вопросы по коду: Используйте самую дешёвую модель — Haiku, Qwen 3.6 через Ollama, Gemma 4. Отправлять чтение файлов на Opus — это сжигать деньги.
• Написание кода, тестов, шаблонного кода: Уровень Sonnet — GPT-5.5 mini, DeepSeek v4. Надёжная генерация за малую долю стоимости передовых моделей.
• Многофайловые рефакторинги, архитектура, сложная асинхронная отладка: Единственный случай, когда нужен Opus или GPT-5.5. Это занимает примерно 15–20% вашего дня.

Практическая настройка распределения

Текущее распределение u/spencer_kw:

• ~40% задач → уровень Haiku (дешёвые читатели)
• ~35% → уровень Sonnet (генерация)
• ~25% → уровень Opus (сложные рассуждения)

Общие ежемесячные расходы: 30–40 долларов в зависимости от нагрузки.

Подход "ежедневный универсал" не работает — просить одну модель для всего — это как просить одно транспортное средство, которое и грузы возит, и на работу. Используйте несколько моделей и распределяйте по задачам.