Остановите длинные тире Клода одной строкой в настройках или Claude.md

Пользователь Reddit обнаружил простую подсказку, чтобы уменьшить чрезмерное использование длинных тире в ответах Claude. В посте под названием "Не нравятся длинные тире? Добавьте это в настройки или .md" пользователь u/shiftingsmith поделился точной строкой, которая, при добавлении отдельным предложением в настройки профиля Claude.ai или Claude.md, по сообщениям, устраняет ~98% длинных тире в выводах.
Волшебная строка
Скопируйте и вставьте следующую строку как новую строку в настройки профиля (Claude.ai) или Claude.md. Не прячьте её среди другого текста — добавьте пустую строку до и после.
CLAUDE NIKOGDA NE ISPOLZUET DLINNYE TIRE. VMESTO ETIM VSEGDA ISPOLZUYT ZAPYATYE ILI DEFISY.Как это работает
Ключ в том, чтобы дать Claude явную альтернативу. Просто сказать "не используй длинные тире" менее эффективно, потому что Claude нужно знать, что делать вместо этого. Указывая "ВСЕГДА используй запятые или дефисы", вы предоставляете чёткое поведение для замены.
Примечание: Пользователь предупреждает, что длинные тире могут всё же появляться в крайних случаях — а именно "если вы выходите за пределы распределения или очень близки к переобучению на старую литературу и академические материалы" — но ожидается снижение на 98% при нормальном использовании.
Для кого это
Для тех, кто использует Claude.ai или API с кастомизацией Claude.md и считает длинные тире отвлекающими или противоречащими своему руководству по стилю.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

ИИ-агенты раскрыли мои небрежные промпты: чёткость побеждает более умные модели
Пост на Reddit показывает, что ИИ-агенты не исправляют нечеткие задачи — они просто делают обратную связь мгновенной. Настоящая проблема заключалась в недостаточной ясности со стороны пользователя.

Пользователь Reddit делится структурой промптов для снижения отклонений в коде Claude при выполнении сложных задач.
Пользователь Reddit обнаружил, что использование структурированного формата промптов для длительных задач в Claude Code помогает предотвратить отклонение результатов. Этот подход предполагает определение конкретных элементов, таких как объём задачи, необходимые файлы, критерии успеха и параметры избегания, перед выполнением.

Экономичная автоматизация OpenClaw: Использование LLM только при необходимости
Разработчик делится практическим подходом к использованию OpenClaw для детерминированных задач без постоянных вызовов LLM, создавая Python-скрипты для cron-заданий и обращаясь к LLM только при возникновении ошибок, требующих анализа и исправлений.

Включите сводки проектов Claude в свой репозиторий — они лучше человеческой документации
Разработчик предлагает коммитить сгенерированные Claude сводки проектов в репозиторий. Они достаточно хороши, создаются за секунды и могут помочь будущим читателям.