Остановить OpenClaw от создания нескольких локальных экземпляров LLM в LM Studio

OpenClaw может непреднамеренно запускать несколько экземпляров вашей локальной LLM при использовании LM Studio, что приводит к истощению ресурсов и таймаутам, особенно на машинах с ограниченной памятью, таких как 16GB Mac Mini M1. Один пользователь на r/openclaw подробно описывает эту проблему и просит решения.

Проблема

• Модель по умолчанию: Qwen 3.5 9b, работающая в LM Studio.
• После отправки запроса OpenClaw запускает дополнительный экземпляр той же модели.
• Пока первый запрос еще обрабатывается, запускается еще один экземпляр.
• В конце концов пользователь сталкивается с таймаутом и предупреждением о защите, сообщающим о нехватке ресурсов.

Почему это происходит

Похоже, OpenClaw обрабатывает каждый входящий запрос как отдельную задачу, загружая модель заново вместо повторного использования существующей сессии. Это распространено, когда локальные серверы моделей не настроены для очередей заданий или одновременной обработки запросов.

Что хочет пользователь

Пользователь явно говорит: "У меня только 16GB Mac Mini M1, поэтому я предпочитаю, чтобы работал один экземпляр, а дополнительные запросы ставились в очередь, если это необходимо". Он просит способ предотвратить создание новых экземпляров модели в OpenClaw и вместо этого ставить дополнительные запросы в очередь.

Возможные направления (из общих знаний)

В исходном посте нет подтвержденного решения, но общие подходы включают:

• Проверьте настройки сервера LM Studio на предмет максимального количества одновременных запросов или поведения загрузки модели.
• Установите лимит параллелизма OpenClaw на 1 через конфигурацию (concurrency: 1 в openclaw.config или переменная окружения).
• Убедитесь, что LM Studio настроен на удержание модели в памяти и не выгружает её при бездействии.
• Ищите варианты очередей запросов в настройках OpenClaw.

На момент публикации исходного сообщения пользователь ожидает ответов сообщества. Если вы столкнулись с этим, проверьте конфиг OpenClaw на наличие ключей, связанных с параллелизмом, и параметры сервера LM Studio.