Strata: семантический слой, который отклоняет неверные запросы до того, как их выполнит ваша LLM

Strata — это полнофункциональная аналитическая платформа, построенная вокруг управляемого семантического слоя, который проверяет запросы и вместо неверного числа возвращает отказ, если запрос не соответствует модели. Платформу создал Аджо, четыре года проработавший в Netflix над self-service аналитикой для нетехнических бизнес-пользователей.

Ключевая ставка дизайна — строгие имена. В проекте может существовать только одна сущность с именем Revenue. Если выручка сопоставляется с несколькими таблицами, то, какую таблицу использовать, определяют гранулярность запроса и скорость. Именно это ограничение заставляет работать всю остальную систему.

Кросс-доменное смешивание без двойного учёта

Поскольку факты используют согласованные ключи (например, согласованный ключ Date), Strata может объединять два домена фактов — заказы и поддержку — в один смешанный результат. Каждый факт агрегируется до общей гранулярности и соединяется по согласованным ключам, но никогда «факт к факту». Команда утверждает, что система не может допустить двойного учёта, а агенты получают явный отказ вместо неверного числа.

Маршрутизация с учётом партиций и агрегатов

Strata направляет каждый запрос к самому быстрому движку, способному на него ответить, переключаясь на хранилище, когда фильтры выходят за пределы горячего уровня:

• Горячий уровень: ClickHouse или Druid
• Тёплый уровень: Snowflake
• Холодный уровень: AWS Athena

Можно загрузить часть данных в быстрый движок, сохранив полную историю в Trino или чём-то более дешёвом. Маршрутизатор выбирает более быстрый уровень, когда запрос может быть обработан там.

Типы мер и когорты

Изначально доступны пять типов мер: Standard, Complex, Snapshot, Exclusion LOD и Inclusion LOD. Помимо этого, пользователи могут создавать собственные вычисления, охватывающие домены фактов, и сегменты, которые ограничивают представление или отдельную меру когортой — например, выручка от новых клиентов рядом с общей выручкой в одном представлении.

Модель как код

Вся модель — это два типа YAML-файлов плюс соглашение об именовании. Рабочий процесс: ваш агент-программист создаёт черновик YAML, strata audit проверяет его на соответствие хранилищу, а Git переносит его в продакшен. Не нужно сначала выбирать view/explore/cube — каждый шаг проверяется и предварительно просматривается по мере построения.

Для кого это и как попробовать

Strata явно не является семантическим слоем, к которому подключается ваш существующий BI-инструмент — команда называет это тупиком. Вместо этого она поставляет собственные дашборды, подписки, отчёты по расписанию, надстройку для Google Sheets, безопасность на уровне строк, а также API и сервер MCP для всего, что вы строите поверх. Продукт находится в ранней бете, не является открытым исходным кодом, но бесплатный тариф охватывает до 25 пользователей и полностью работает на вашей машине через Docker.