Новый API структурированных данных предлагает подписочные цены для агентов LLM.

Что это такое
Разработчик создал структурированный API данных, который предоставляет нормализованные данные о ценах на подписки, специально разработанные для агентов LLM и систем поиска. API решает проблему, заключающуюся в том, что LLM хорошо справляются с логическими рассуждениями, но плохо работают с актуальными ценами на подписки, а скрапинг ненадежен из-за постоянно меняющегося HTML и несогласованных схем на разных сервисах.
Ключевые детали
API нормализует цены на подписки по нескольким категориям:
- Стриминговые платформы
- Сервисы совместных поездок
- Приложения для знакомств
- Другие платформы на основе подписок
API предоставляет несколько ключевых функций:
- Единообразная схема для всех провайдеров
- Структурированные ответы в формате JSON
- Цены с учетом региона, где это доступно
- MCP-совместимые конечные точки для удобного потребления LLM
Цель — не создание потребительского приложения, а предоставление чистого слоя данных, который агенты и инструменты могут запрашивать без скрапинга. Разработчик поделился документацией по адресу https://api.aristocles.com.au/docs для изучения схемы и экспериментов.
Разработчик ищет отзывы сообщества по следующим вопросам:
- Улучшения схемы
- Отсутствующие поля
- Лучшие способы предоставления данных для инструментов агентов
- Полезность для рабочих процессов
Для кого это предназначено
Этот API предназначен для разработчиков, создающих агентов LLM или системы поиска, которым нужны структурированные данные о реальных ценах без необходимости поддерживать веб-скрапинг.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Открытый исходный код агента навыков для шаблонов TypeScript, React и Next.js
Разработчик выпустил структурированное справочное руководство на языке Markdown объёмом 4000 строк в 17 файлах, предназначенное для ИИ-агентов, таких как Claude Code, чтобы они следовали ему при генерации или проверке кода на TypeScript, React и Next.js. Оно решает распространённые проблемы, такие как неправильная валидация ответов API и некорректное использование директив 'use client'.

Использование двух агентов Claude Code в одном репозитории с помощью Git Worktrees
Пользователь Reddit рассказывает, как запустить несколько агентов Claude Code параллельно в одной кодовой базе, используя git worktrees, избегая конфликтов файлов и обеспечивая независимые сеансы агентов.

NEXUS: Открытый уровень координации агентов для OpenClaw
NEXUS — это координационный слой, построенный на OpenClaw, который позволяет ИИ-агентам находить друг друга, делегировать задачи и обрабатывать микроплатежи. Он включает реестр агентов, поиск на основе возможностей, оценки доверия и использует протокол A2A от Google и MCP от Anthropic.

Claude Code Ultracode Mode запускает 70-агентный конвейер для глубокого поиска
Один запрос «глубокого поиска» в режиме ultracode от Claude Code автоматически создал конвейер из 4 этапов с ~70 агентами, каждый из которых независимо извлекал и перекрестно проверял проекты. Скрипт-оркестратор держит промежуточные результаты вне контекстного окна, предотвращая перегрузку контекста.