Структурирование кодовых агентов Claude с помощью шаблонов CLAUDE.md и директории .claude/

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
Структурирование кодовых агентов Claude с помощью шаблонов CLAUDE.md и директории .claude/
Ad

Структура директории агента

Настройка предполагает создание отдельных директорий для каждого агента в ~/Documents/. В примере показано пять агентов: planner (исполнительные функции, маршрутизация, подотчетность), content (контент-пайплайн), youtube (производство для YouTube), life (личные сферы) и control-center (панель управления, база данных, API).

Каждый агент следует этой шаблонной структуре:

agent-name/
├── CLAUDE.md # Идентичность + миссия + возможности
├── .claude/
│   ├── rules/ # Автозагружаемый контекст (постоянно активный)
│   └── skills/ # Рабочие процессы по требованию
├── inbox/ # Ввод от других агентов
├── outputs/ # Сгенерированный вывод
└── archive/ # Ничего не удаляется без архивации

Различие между правилами и навыками

Файлы в .claude/rules/ загружаются автоматически в начале каждой сессии. Claude читает их как часть своего контекстного окна. Сюда помещается то, что агенту нужно знать всегда — его область, бизнес-контекст, как он должен себя вести.

Файлы в .claude/skills/ загружаются по требованию. Они загружаются только при вызове с помощью /skill-name. Сюда помещаются конкретные рабочие процессы, такие как многошаговые процессы, шаблоны, структурированные рутины.

Файлы правил загружаются в ваше контекстное окно при старте сессии и остаются там. Claude Code использует кэширование промптов, поэтому повторяющийся контент не тарифицируется по полной цене каждый раз, но большие файлы правил все равно увеличивают нагрузку на контекст и могут ухудшить качество ответов. С навыками по умолчанию в контексте находятся только название и описание; полный рабочий процесс загружается по требованию — либо когда вы его вызываете, либо когда Claude решает, что он уместен.

Эмпирическое правило

  • Правила (постоянно активные): Границы области, бизнес-контекст, логика маршрутизации, соглашения по именованию — то, что влияет на каждое решение
  • Навыки (по требованию): Пошаговые рабочие процессы, шаблоны, пакетные операции. То, что вы делаете время от времени (Примечание: описания навыков всегда находятся в контексте, чтобы Claude знал, что доступно; только полное содержание загружается по требованию)
Ad

Содержимое CLAUDE.md

Файл CLAUDE.md должен содержать не более 120 строк и охватывать:

  • Идентичность (2-3 строки): кто этот агент и что он делает
  • Текущая фаза (2-3 строки): над чем мы работаем прямо сейчас
  • Ключевые возможности (10-15 строк): какие навыки доступны, что он может делать
  • Ключевые расположения (10-15 строк): пути к файлам, на которые нужно ссылаться
  • Что было построено (10-20 строк): история завершенной работы
  • Что дальше (5-10 строк): ближайшие приоритеты
  • Принципы (5-10 строк): поведенческие ограничители

Пример структуры правил

Для агента планирования директория .claude/rules/ содержит пронумерованные файлы, которые контролируют порядок загрузки:

.claude/rules/
├── 01-business-context.md # Модель дохода, позиционирование, целевые клиенты
├── 02-agent-ecosystem.md # Все агенты, их миссии, как они связаны
├── 03-roadmap.md # Текущая фаза, вехи, критерии завершения
├── 04-content-architecture.md # Контент-каналы, основы, рабочий процесс
├── 05-daily-routine.md # Расписание, фильтрация идей, правила против отвлечения
├── 07-godin-strategy.md # Принципы маркетинга, отслеживание вех
├── 08-control-center.md # Справочник по CLI-инструментам, схема БД
├── 98-end-of-session.md # Ритуал: обновление roadmap, фиксация знаний
└── 99-content-capture.md # Автоизвлечение контент-сигналов из каждой сессии

Общение агентов

Агенты не вызывают друг друга напрямую. Они координируются через:

  • Базу данных SQLite: Единый источник истины для задач, состояния контент-пайплайна, сессий, метрик
  • Файлы во входящих: Когда одному агенту нужно передать контекст другому, он помещает markdown-файл в inbox/ целевого агента
  • API-эндпоинты: Чтение панели управления

📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Создание бессерверной платформы для ИИ-агентов на AWS за $0.01 в месяц с помощью Claude Code
Гайды

Создание бессерверной платформы для ИИ-агентов на AWS за $0.01 в месяц с помощью Claude Code

Разработчик создал полноценную бессерверную платформу на AWS для запуска ИИ-агентов примерно за $0,01 в месяц, используя Claude Code в течение 29 часов, исключив дорогие компоненты, такие как NAT Gateway ($32/месяц) и ALB ($18/месяц). Проект включает 233 модульных теста, 35 сквозных тестов и развертывается одной командой cdk deploy.

OpenClawRadar
Оценка RAG-чатбота: как прогон модели + исправление ретривера сократили затраты на 79% и повысили качество на 19%
Гайды

Оценка RAG-чатбота: как прогон модели + исправление ретривера сократили затраты на 79% и повысили качество на 19%

Разработчик оценил RAG-бота для поддержки клиентов и обнаружил ошибки в настройке поиска, недостатки эвристических оценщиков и более дешевую модель, которая превзошла производственную. Качество улучшилось с 6,62 до 7,88, а стоимость снизилась с $0,002420 до $0,000509 за сессию.

OpenClawRadar
Легко записывайте транскрипции Google Meet и Teams с помощью OpenClaw — Руководство по навыкам и настройке
Гайды

Легко записывайте транскрипции Google Meet и Teams с помощью OpenClaw — Руководство по навыкам и настройке

Интеграция OpenClaw в Google Meet и Microsoft Teams предоставляет бесшовные возможности транскрипции. Узнайте, как настроить и оптимизировать этот процесс для повышения эффективности рабочего процесса.

OpenClawRadar
Максимизация возможностей ИИ-агентов в OpenClaw
Гайды

Максимизация возможностей ИИ-агентов в OpenClaw

Искусственный интеллект OpenClaw можно оптимизировать, выбрав нужную модель и предоставив конкретный контекст системы. Модели Qwen отлично справляются с использованием инструментов, что критически важно для автономных рабочих процессов.

OpenClawRadar