Как настроить суб-агентов с отдельными рабочими пространствами в OpenClaw

Участник сообщества OpenClaw нашёл элегантное решение распространённой проблемы: как запускать суб-агентов с полностью отдельными рабочими пространствами и разными моделями.
Проблема
Многие пользователи сообщали, что default.subagents.model не работает как ожидалось. Это связано с тем, что схема для defaults субагентов отличается от схемы AgentEntity, используемой в списке агентов.
Решение
Трюк в том, чтобы определить "главного" агента в списке агентов и использовать allowAgents для связи с другими агентами. Каждый агент может иметь собственный workspace и конфигурацию модели.
Пример конфигурации
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2",
"fallbacks": []
},
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace",
"maxConcurrent": 4
},
"list": [
{
"id": "main",
"name": "Main Agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["developer-agent"]
}
},
{
"id": "developer-agent",
"name": "Developer Agent",
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace.developer",
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2-codex"
}
}
]
}
Ключевые преимущества
- Каждый суб-агент получает изолированное рабочее пространство
- Разные модели можно назначить разным агентам
- Чёткое разделение между основными и специализированными задачами
- Явный контроль над тем, какие агенты могут порождать каких суб-агентов
Источник: сообщество r/openclaw
📖 Читать полный источник: www.reddit.com
👀 Смотрите также

Максимизация возможностей ИИ-агентов в OpenClaw
Искусственный интеллект OpenClaw можно оптимизировать, выбрав нужную модель и предоставив конкретный контекст системы. Модели Qwen отлично справляются с использованием инструментов, что критически важно для автономных рабочих процессов.

Как улучшить время отклика OpenClaw, сократив избыточный контекст
Разработчик решил проблему 10-минутного времени отклика в OpenClaw, сократив количество внедряемых символов рабочих файлов с 47 000 до 16 000 за счёт реструктуризации файлов и изменения конфигурации, включая установку bootstrapMaxChars на 8000 и добавление защитных механизмов уплотнения.

Практические уроки по инженерии промптов из опыта работы с Claude Code
Менеджер проекта делится конкретными техниками, которые улучшили результаты Claude Code: двухфазные промпты, промпты с одной целью и очень специфичные определения ролей.

Автоматизация обновления OAuth-токенов для ботов с использованием Claude Code
Пользователь Reddit делится методом предотвращения истечения срока действия OAuth-токенов, настраивая Claude Code на автоматическое обновление токенов каждые 8 часов, что позволяет ботам работать непрерывно без ручного вмешательства.