Как настроить суб-агентов с отдельными рабочими пространствами в OpenClaw

Участник сообщества OpenClaw нашёл элегантное решение распространённой проблемы: как запускать суб-агентов с полностью отдельными рабочими пространствами и разными моделями.
Проблема
Многие пользователи сообщали, что default.subagents.model не работает как ожидалось. Это связано с тем, что схема для defaults субагентов отличается от схемы AgentEntity, используемой в списке агентов.
Решение
Трюк в том, чтобы определить "главного" агента в списке агентов и использовать allowAgents для связи с другими агентами. Каждый агент может иметь собственный workspace и конфигурацию модели.
Пример конфигурации
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2",
"fallbacks": []
},
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace",
"maxConcurrent": 4
},
"list": [
{
"id": "main",
"name": "Main Agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["developer-agent"]
}
},
{
"id": "developer-agent",
"name": "Developer Agent",
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace.developer",
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2-codex"
}
}
]
}
Ключевые преимущества
- Каждый суб-агент получает изолированное рабочее пространство
- Разные модели можно назначить разным агентам
- Чёткое разделение между основными и специализированными задачами
- Явный контроль над тем, какие агенты могут порождать каких суб-агентов
Источник: сообщество r/openclaw
📖 Читать полный источник: www.reddit.com
👀 Смотрите также

Проект OpenClaw: Операционная система для управления несколькими проектами (фреймворк)
Фреймворк, который изолирует проекты с помощью стандартизированных директорий, использует cron для автоматизации вместо агентов для предсказуемых задач и реализует обязательные протоколы резервного копирования для снижения расхода токенов и повышения согласованности выполнения.

5 основных возможностей OpenClaw, доступных без установки навыков
Базовая установка OpenClaw может обрабатывать файловые операции, команды оболочки, веб-запросы, запланированные задачи и многошаговые рабочие процессы без дополнительных навыков, что снижает затраты на токены и сложность настройки.

Освоение OpenClaw 101: Руководство для начинающих, вдохновленное идеями пользователей Reddit.
Погрузитесь в OpenClaw с нашим практическим руководством, вдохновленным мнениями сообщества Reddit. Избегайте распространенных ошибок и повышайте свою продуктивность с помощью этих экспертных советов.

Практические стратегии кодирования ИИ, основанные на 1000 часах опыта
В посте на Reddit описываются конкретные уровни промптов и стратегии рабочего процесса для эффективного использования AI-агентов в программировании, включая отношение к ИИ как к младшему разработчику, поэтапную реализацию и использование файлов с инструкциями.