Как настроить суб-агентов с отдельными рабочими пространствами в OpenClaw

✍️ Reddit u/unknown📅 Опубликовано: 8 февраля 2026 г.🔗 Source
Как настроить суб-агентов с отдельными рабочими пространствами в OpenClaw
Ad

Участник сообщества OpenClaw нашёл элегантное решение распространённой проблемы: как запускать суб-агентов с полностью отдельными рабочими пространствами и разными моделями.

Проблема

Многие пользователи сообщали, что default.subagents.model не работает как ожидалось. Это связано с тем, что схема для defaults субагентов отличается от схемы AgentEntity, используемой в списке агентов.

Решение

Трюк в том, чтобы определить "главного" агента в списке агентов и использовать allowAgents для связи с другими агентами. Каждый агент может иметь собственный workspace и конфигурацию модели.

Пример конфигурации

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "openai/gpt-5.2",
      "fallbacks": []
    },
    "workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace",
    "maxConcurrent": 4
  },
  "list": [
    {
      "id": "main",
      "name": "Main Agent",
      "subagents": {
        "allowAgents": ["developer-agent"]
      }
    },
    {
      "id": "developer-agent",
      "name": "Developer Agent",
      "workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace.developer",
      "model": {
        "primary": "openai/gpt-5.2-codex"
      }
    }
  ]
}
Ad

Ключевые преимущества

  • Каждый суб-агент получает изолированное рабочее пространство
  • Разные модели можно назначить разным агентам
  • Чёткое разделение между основными и специализированными задачами
  • Явный контроль над тем, какие агенты могут порождать каких суб-агентов

Источник: сообщество r/openclaw

📖 Читать полный источник: www.reddit.com

Ad

👀 Смотрите также

От 88 до 100 PSI: Claude Code для оптимизации фронтенда
Гайды

От 88 до 100 PSI: Claude Code для оптимизации фронтенда

Разработчик использовал Claude Code, чтобы поднять PageSpeed Insights с 88 до 100 на мобильных. Ключевые тактики: адаптивные изображения с srcset, IntersectionObserver, удаление предзагрузки шрифтов. Claude работал как партнёр по отладке, а не как одноразовое решение.

OpenClawRadar
Визуальное руководство по жизненному циклу 27 хуков Claude Code
Гайды

Визуальное руководство по жизненному циклу 27 хуков Claude Code

Сообщество создало ресурс с визуальным и аудио-обзором всех 27 хуков Claude Code, показывающий, когда каждый срабатывает, их порядок и какие данные они получают. Проект был полностью создан с использованием самого Claude Code.

OpenClawRadar
Руководство по созданию домашней лаборатории на V100 SXM2 NVLink: Сборка системы с 64 ГБ объединённой видеопамяти примерно за 1100 долларов.
Гайды

Руководство по созданию домашней лаборатории на V100 SXM2 NVLink: Сборка системы с 64 ГБ объединённой видеопамяти примерно за 1100 долларов.

Подробное руководство описывает, как собрать домашнюю лабораторию на базе V100 SXM2 с 64 ГБ объединённой через NVLink видеопамяти примерно за $1100, используя обратно спроектированное китайское оборудование. В нём рассматриваются вопросы поиска комплектующих, оценки производительности и совместимости программного обеспечения.

OpenClawRadar
Базовые модели маршрутизации для использования Claude и OpenAI
Гайды

Базовые модели маршрутизации для использования Claude и OpenAI

Разработчик делится своей стратегией маршрутизации моделей, используя Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.6 и ChatGPT 5.3 Codex для различных типов задач, с резервными вариантами GPT-5 Mini и GPT-5.4 при необходимости.

OpenClawRadar